任务：完成Anaconda与Pycharm下载与安装。学习主要使用Anaconda中的jupyter notebook，不过把pycharm配置好方便之后学习开发，建议全部配置。并学习jupyter notebook基本操作。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考：[安装配置]链接： https://pan.baidu.com/s/1y5R1JQQD_R68Gf73d95bmQ 提取码：ua9y [Jupyter Notebook入门教程（上）]https://mp.weixin.qq.com/s/O2nTGOtqGR-V33-YJgPgJQ[Jupyter Notebook入门教程（下）]https://mp.weixin.qq.com/s/AwSzkjlpwvdUzh6CmHq6AQ[pycharm学习教程]https://www.bilibili.com/video/av7848443/?from=search&seid=10196288968389096316
任务：学习并掌握以下内容，包括数据类型与数据变量，重点学习列表，元组，字典，集合四种特性，掌握字符串的基本使用，了解两种注释方法，了解字符串相关函数方法，掌握re简单使用。最后了解python文件读写与编码utf-8与unicode。参考资料：[廖雪峰官方python教学]https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000[鱼C工作室python视频]链接：https://pan.baidu.com/s/1sCFFEoe-GZNGPgyCbqDJCQ 提取码：k3pw 解压码：www.zygx8.com
任务：熟练掌握条件判断中单条件判断以及多条件判断，重点学习并熟练掌握分支循环，list循环操作，字典循环操作，以及普通循环操作。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考资料：[廖雪峰官方python教学]https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000[鱼C工作室python视频]链接：https://pan.baidu.com/s/1sCFFEoe-GZNGPgyCbqDJCQ 提取码：k3pw 解压码：www.zygx8.com
任务：学习并掌握数组与矩阵。了解Numpy中数组与矩阵的概念；对于数组重点学习并掌握多维数组，及数组访问。对于矩阵重点学习并掌握其生成及相关运算，如矩阵转置，求逆等操作。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考：[Numpy学习]https://www.cnblogs.com/nxld/tag/pandas/https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/
任务：熟悉并掌握Pandas中DataFrame和Series两大数据结构，并掌握数据索引的三种方式，学会查询数据并进行统计分析。了解缺失值处理，仿透视表，仿excel。若学有余力，掌握高级用法中的多层索引。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考资料：[pandas学习]https://www.cnblogs.com/nxld/tag/pandas/https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/
任务：了解matplotlib的基本语句，掌握坐标轴的绘制方法，熟悉掌握散点图，折线图，直方图等几种种类的图绘制，掌握多图合并技巧，最后了解动画的制作。作业：学习代码截图或链接发打卡处参考：[matplotlib参考学习]https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/
任务：了解sklearn强大的数据库，掌握sklearn常用属性与功能，学习如何学习方法，熟悉通用学习模式，熟悉算法导图，做Iris例子，了解从数据导入，模型选择及最后数据可视化作业：学习代码截图或链接发打卡处参考：[sklearn学习]https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/