Oficina de R

Oficina de R dos alunos da pós-graduação do NEPO, Round 2.

Link para o site: https://zlkrvsm.github.io/Oficina-de-R/

Proposta

O uso do software R oferece uma alternativa a outras formas de trabalho com dados quantitativos para as ciências sociais quantitativas e, especialmente, a demografia. No entanto, o software tem uma barreira de entrada alta, devido a ausência de uma interface de usuário gráfica e da necessidade da introdução de temas de programação, ciência da computação e ciência de dados. Por essa razão, este curso introdutório pretende suavizar essa curva de aprendizado através da introdução de conceitos e técnicas de programação em R em linguagem acessível e voltada para praticantes das ciências humanas. O curso pretende introduzir também algumas alternativas para a realização das diferentes tarefas, usando exemplos do R base e do tidyverse.

Metodologia

O curso será composto por 5 sessões de 4 horas de duração cada. Cada sessão será dívida em 3 partes: (1) introdução aos conceitos e ferramentas a serem utilizadas, com exposição e perguntas, (2) oficina prática feita em seu próprio ritmo com monitoria do Augusto e Vinícius e (3) encerramento com apresentação de uma proposta de solução. Os participantes são encorajados obrigados a participar ativamente das 3 partes da aula, fazendo perguntas e interrompendo constantemente o andamento das atividades, sob risco de colocar todo o curso a perder! As conversas paralelas sobre o tema da aula são bem-vindas necessárias para o bom funcionamento da oficina. Lembre-se da natureza coletiva, colaborativa e comunitária da produção acadêmica e do trabalho com o software R.

Tópicos

• Introdução aos conceitos básicos e modelo Import/Tidy/Transform/Visualize/Model/Communicate (ITTVMC)
• Importação de distintas fontes de dados e tratamento inicial dos dados ("cozinha")
• Programação
• Pesquisas Amostrais (ficou diluído nos outros)
• Visualização de dados
• Rmarkdown (?)

Aulas

O Básico do R

Um exemplo de data pipeline, da importação à visualização.

• O modelo: import, tidy, transform, visualize, model, communicate.

Comentários sobre temas diversos:

• Workflow
• Funções, objetos, vetores, data.frames.
• Pasta de trabalho.
• A importância dos livros e tutoriais online.

Exercício

• Um exemplo-exercício: calcular algumas medidas demográficas a partir de um extrato do Censo 2010
  • Com R Base.
  • Com tidyverse.

Importação e cozinha

Importação de diferentes tipos de bases de dados

• Censo Demográfico
• PNAD
• PNAD Contínua

Cozinha (tidy) dos dados

• Tipos de dados (números, strings, factors, lógicos, data/hora)
• Missing data
• Long/Wide data

Exportação de dados

• CSV
• RDS
• RDATA
• SPSS/SAS/STATA

Comentários sobre temas diversos

• Projetos e pastas.
• Pacotes
• survey objects e outros objetos estranhos
• Listas
• Como a cozinha dos dados se integra com as partes posteriores
• Uma crítica ao ITTVMC: "Perdidos nos dados"
• O ofício do cientista de dados

Exercício

• PNAD Contínua:
  • importação e tratamento inicial dos dados
  • criação do objeto survey
  • conversão para factors
  • tratamento dos missings
  • conversão de long pra wide data

Transformação, visualização, modelagem

Transformando dados

• Variáveis derivadas
• Medidas resumo
• Operações por grupo

Visualizações básicas

• Scatterplot
• Lines
• Boxplot
• Density plot
• Barplots and Histograms
• Pointrange (erros)
• Mapas

Modelos

• Introdução extremamente superficial a modelagem
• Um exemplo MUITO simples de modelo linear
• Visualizando uma linha de tendência de modelo linear

Exercicio

• Censo Demográfico:
  • construção de variáveis derivadas de idade, renda e educação
  • gráficos para exploração dos dados
  • um modelo linear de renda e educação

Programação

Controle de fluxo

• if/else
• switch
• break
• return

Loops

• for
• while
• repeat

Funções: Round 2

• Componentes
• Escrevendo sua primeira função
• Modificando funções que já existem
• Usando funções no lugar de loops (lapply, sapply, tapply, família map)

Exercicios

• Criando uma variável dummy usando ifelse/if_else
• Criando uma região migratória com case_when ou if - else - if chain
• Criando uma função que faz grupos etários a partir de um vetor de idade
• Criando uma função que faz índice de Myers/Whipple
• Criando uma função que faz taxa de fecundidade total

Mini-projeto em R

Escolha um dos temas a seguir e implemente a pipeline em R, da importação até a visualização/exportação

• Taxa de fecundidade total para todos os municípios de uma área geográfica (país, estado) de acordo com a potência do seu computador com visualização
• Medidas resumo de migração para uma área geográfica: volume bruto, saldo migratório, taxa bruta, taxa líquida, índice de eficácia migratória.
• Tábua de vida
• Mapa coroplético de variável socioeconômica
• 3 visualizações mais complexas da sua preferência