flask做的工作流的服务

两种方式运行

1. 用torndao做web服务，调用flask代码（main.py）

if __name__=="__main__":
    tornado.options.parse_command_line()
    http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
    http_server.listen(5000)
    IOLoop.instance().start()

2. runserver.py,用flask自己做web服务（runserver.py）

app.run(debug=True)

组织结构

1. 主目录底下__init__.py配置了数据库，注册了blueprint；
2. moudel目录下放该工程用的的工具
3. service放服务，业务逻辑都在这里实现，在每个服务下，初始化Blueprint

work_flow = Blueprint('work_flow', __name__, url_pr+efix='/workflow')

中间件的使用

1. flask_admin中间件，在主目录下__init__.py加入代码，在定义数据库的地方，加入要管理的表

   admin=Admin(app,name="managesystem",template_mode="bootstrap3")
   

   class UserView(ModelView):
       # 是否允许创建
       can_create = False
       # 显示的字段
       column_searchable_list = ('username', 'email')
   
       def is_accessible(self):
           return is_debug
   
       def __init__(self, session, **kwargs):
           super(UserView, self).__init__(User, session, **kwargs)
   
   admin.add_view(UserView(db.session))
   

2. flask_login中间件

   # 声明login对象
   login_manager = LoginManager()
   login_manager.init_app(app)
   # 声明默认视图函数为login，当我们进行@require_login时，如果没登陆会自动跳到该视图函数处理
   login_manager.login_view = "login"
   
   # 当登陆成功后，该函数会自动从会话中存储的用户 ID 重新加载用户对象。它应该接受一个用户的 unicode ID 作为参数，并且返回相应的用户对象。
   @login_manager.user_loader
   def load_user(userid):
       return User.query.get(int(userid))
   

3. sqlalchemy的用法

   1. 要让sqlalchemy创建数据库要在两个地方引用，以workflow为例

      1. 在workflow包中的wrok_flow.py引入

      import models
      
      

      2. 在工程__init__.py引入

      from managesys.service.workflow import work_flow
      

4. 一套完整自定义工作流的实现

注意事项

1. blueprint中已经有role，自己的role命名成了app_role
2. role\models.py中，要加入
```
from ..work_flow.models import FlowInfo
#为了这个能找到
flow_info=db.relationship("FlowInfo")
```