IC3Net_MAPE

适配mape环境的ic3net算法,已适配simple_spread和simple_tag环境

用例：

python main.py --env_name simple_spread --display

python main.py --env_name simple_tag --display

参数见于arguments.py

录制：

python main.py --env_name simple_spread --record_video --video_name '自己定义一个视频名字'

服务器运行：

xvfb-run -a python main.py --env_name simple_spread --display

web服务器启动:

python web/webapp.py

visdom启动:

visdom

TODO : 前端进行每个进程精准控制，前端构造模拟进程、进程队列 TODO: Tranffic junction ic3net和commNet算法实现，把环境里的传输的渲染数据由文件读写改为进程通信

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 13 Commits
.vs		.vs
.vscode		.vscode
__pycache__		__pycache__
dist		dist
env		env
gym-starcraft		gym-starcraft
ic3net_envs.egg-info		ic3net_envs.egg-info
ic3net_envs		ic3net_envs
models		models
web		web
.editorconfig		.editorconfig
.gitattributes		.gitattributes
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
action_utils.py		action_utils.py
arguments.py		arguments.py
aux\|grep main.py\|grep -v grep\|cut -c 9-15\|xargs kill -15		aux\|grep main.py\|grep -v grep\|cut -c 9-15\|xargs kill -15
comm.py		comm.py
data.py		data.py
env_wrappers.py		env_wrappers.py
ic3net.out		ic3net.out
main.py		main.py
models.py		models.py
multi_processing.py		multi_processing.py
nohup.out		nohup.out
plot_script.py		plot_script.py
rand.py		rand.py
requirements.txt		requirements.txt
rnn.out		rnn.out
trainer.py		trainer.py
utils.py		utils.py

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