광운대학교 학생 맞춤형 강의 및 시간표 추천 웹 서비스 Back-end

🔎 기능 소개

• 수강신청 자료집을 엑셀로 데이터를 직접 가공 후, DB에 저장

• KLAS 데이터를 연동

• 사용자의 수강 데이터를 기반으로 하여 개인화된 대시보드를 제작 및 시간표 관련 통계자료 제공

• 각 강의 목록에서 선택 시, 시간표에 강의 추가

  • 해당 강의를 시간표에 담은 사람들이 많이 담은 강의 추천
  • 해당 시간과 겹치는 다른 강의를 목록에서 비활성화
  • 선이수 강의 미이수 혹은, 타과 강의일 경우 경고문구 출력
  • 재수강이 불가능한 강의의 경우, 비활성화

• 강의 시간표 추천 (동일 학년/학부 학생들이 많이 담은 과목들에 대한 강의들로 구성)

• 졸업이수학점 산정 + 졸업요건에 따른 사용자 강의 추천

🔗 관련 링크

Front-end	Back-end

📃 기술 스택

Database

• MySQL

Framework

• Spring Boot
• Hibernate

Infrastructure

• AWS EC2

⚙️ 시스템 아키텍처

📁 DB 구조

• lecture : 매학기 학교에서 제공하는 개설과목 4개년치(2019~2022)를 엑셀로 데이터 가공, 중복제거 후 저장한 모든 과목 정보 테이블
• lecture_time_slot : lecture 와 time_slot 을 매핑해주는 중간 테이블
• timetable_lecture : timetable 과 lecture 를 매핑해주는 중간 테이블
• student_lecture : student 와 lecture 를 매핑해주는 중간 테이블

🗂️ Entitiy 구조

• Credit : 전공학점, 부전공학점, 교양학점과 관련된 엔티티