参考 bert-as-service,只保留生成embedding的代码。
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想要了解具体的bert实现，请参考 google-bert
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已经预训练好的模型，请访问 模型链接.
ELMO : Deep contextualized word representations https://arxiv.org/abs/1802.05365
参考 ELMO-tf,修改部分代码，适应于中文语料。 这位韩国小哥哥写的代码很清晰，相对于原始的实现，可读性好很多。原始的实现需要自行整理，搭建中文处理机制。
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最原始的 ELMO 实现原理，请参考 Deep contextualized word representations
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其他基于 ELMO 的chinese 版本实现，请访问 ELMO chinese.
基于 bert 的分类模型，下游任务（二分类、多分类、多标签分类都可以修改）