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Alm3ida/README.md

Hello, my name is Marcus Almeida!🎲

Welcome to my profile! 😁

  • 👨‍🔬 Data Scientist - Python
  • ⚡ Electrical Engineering - IFMA (8th period)
  • 🤿 Operations Analyst at CloudWalk Inc.

Skills 🚀

  • Exploratory Data Analysis 📊
  • Data Cleaning and Transformation 🧹
  • Data Visualization (DataViz) 📈
  • Predictive Modeling and Machine Learning 🤖
  • Machine Learning Algorithm Implementation ⚙️
  • Programming Languages: Python, C/C++ 🐍
  • Tools: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Selenium, Matplotlib, and SQL 🛠️
  • Databases: MySQL and PostgreSQL 💾
  • Distributed Processing: Databricks, PySpark 🌟
  • Knowledge in Statistics, Calculus, and Applied Mathematics 📚
  • Cloud: Azure ☁️
  • Technical English

Tools:

python pandas jupyter_lab seaborn seaborn git html5 linux scikit_learn selenium c_language

Articles ✍️

Here are some content publications I participated in on topics in Data Analysis and Science:

  1. 📄 Numpy: working with scientific computing in Python;
  2. 📄 Python: using OOP in Data Engineering;
  3. 📄 Data Visualization: getting to know Python libraries;
  4. 📄 Data Engineering: what it is, what it does, and a complete guide;
  5. 📄 Power BI: what it is, what it's for, who uses it, and a beginner's guide;
  6. 📄 Pandas: what it is, what it's for, and how to install it;
  7. 📄 Relational databases: understanding concepts, terminologies, and tools.
Click here to expand and see other articles

Contact 📞

You can reach me through the following platforms:


Portuguese version

Olá, meu nome é Marcus Almeida!🎲

Bem vindo(a) ao meu perfil! 😁

  • 👨‍🔬 Cientista de Dados - Python
  • ⚡ Engenharia Elétrica - IFMA (8° período)
  • 🤿 Operations Analyst na CloudWalk Inc.

Habilidades 🚀

  • Análise exploratória de dados 📊
  • Limpeza e transformação de dados 🧹
  • Visualização de dados (DataViz) 📈
  • Modelagem preditiva e aprendizado de máquina (machine learning) 🤖
  • Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina ⚙️
  • Linguagens de programação: Python, C/C++ 🐍
  • Ferramentas: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Selenium, Matplotlib e SQL 🛠️
  • Banco de dados: MySQL e PostgreSQL 💾
  • Processamento distribuído: Databricks, PySpark 🌟
  • Conhecimentos em Estatística, Cálculo e Matemática aplicada 📚
  • Cloud: Azure ☁️
  • Inglês técnico

Ferramentas:

python pandas jupyter_lab seaborn seaborn git html5 linux scikit_learn selenium c_language

Artigos ✍️

Aqui estão algumas publicações de conteúdo que participei sobre tópicos em Análise e Ciência de dados:

  1. 📄 Numpy: trabalhando computação científica com Python;
  2. 📄 Python: utilizando POO na Engenharia de Dados;
  3. 📄 Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python;
  4. 📄 Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo;
  5. 📄 Power BI: o que é, para que serve, quem utiliza e um Guia para iniciar;
  6. 📄 Pandas: o que é, para que serve e como instalar;
  7. 📄 Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas.
Clique aqui para expandir e ver outros artigos - 📄 Iniciando um projeto Spark no Google Colab

Contato 📞

Você pode entrar em contato comigo por meio das seguintes plataformas:


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