Welcome to my profile! 😁
- 👨🔬 Data Scientist - Python
- ⚡ Electrical Engineering - IFMA (8th period)
- 🤿 Operations Analyst at CloudWalk Inc.
- Exploratory Data Analysis 📊
- Data Cleaning and Transformation 🧹
- Data Visualization (DataViz) 📈
- Predictive Modeling and Machine Learning 🤖
- Machine Learning Algorithm Implementation ⚙️
- Programming Languages: Python, C/C++ 🐍
- Tools: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Selenium, Matplotlib, and SQL 🛠️
- Databases: MySQL and PostgreSQL 💾
- Distributed Processing: Databricks, PySpark 🌟
- Knowledge in Statistics, Calculus, and Applied Mathematics 📚
- Cloud: Azure ☁️
- Technical English
Here are some content publications I participated in on topics in Data Analysis and Science:
- 📄 Numpy: working with scientific computing in Python;
- 📄 Python: using OOP in Data Engineering;
- 📄 Data Visualization: getting to know Python libraries;
- 📄 Data Engineering: what it is, what it does, and a complete guide;
- 📄 Power BI: what it is, what it's for, who uses it, and a beginner's guide;
- 📄 Pandas: what it is, what it's for, and how to install it;
- 📄 Relational databases: understanding concepts, terminologies, and tools.
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Bem vindo(a) ao meu perfil! 😁
- 👨🔬 Cientista de Dados - Python
- ⚡ Engenharia Elétrica - IFMA (8° período)
- 🤿 Operations Analyst na CloudWalk Inc.
- Análise exploratória de dados 📊
- Limpeza e transformação de dados 🧹
- Visualização de dados (DataViz) 📈
- Modelagem preditiva e aprendizado de máquina (machine learning) 🤖
- Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina ⚙️
- Linguagens de programação: Python, C/C++ 🐍
- Ferramentas: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Selenium, Matplotlib e SQL 🛠️
- Banco de dados: MySQL e PostgreSQL 💾
- Processamento distribuído: Databricks, PySpark 🌟
- Conhecimentos em Estatística, Cálculo e Matemática aplicada 📚
- Cloud: Azure ☁️
- Inglês técnico
Aqui estão algumas publicações de conteúdo que participei sobre tópicos em Análise e Ciência de dados:
- 📄 Numpy: trabalhando computação científica com Python;
- 📄 Python: utilizando POO na Engenharia de Dados;
- 📄 Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python;
- 📄 Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo;
- 📄 Power BI: o que é, para que serve, quem utiliza e um Guia para iniciar;
- 📄 Pandas: o que é, para que serve e como instalar;
- 📄 Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas.
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- 📄 Iniciando um projeto Spark no Google ColabVocê pode entrar em contato comigo por meio das seguintes plataformas: