Tensorflow Image Classifier

Вимоги

• docker

Використання

Вам просто потрібно зробити «класифікатор» каталог з каталогом «даними» в ньому з усіма зображеннями Наприклад

 [any_path]/my_own_classifier/
 [any_path]/my_own_classifier/data
 [any_path]/my_own_classifier/data/car
 [any_path]/my_own_classifier/data/moto
 [any_path]/my_own_classifier/data/bus

а потім помістити зображення в ньому.   Цей каталог «класифікатор» матиме свої зразки, але і навчений класифікатор після виконання «train.sh».

Спочатку потрібно увійти в контейнер. Навчання та вгадування потрібно виконовувати всередені контейнера

./run.sh

Процесс навчання

Лише написати

 ./train.sh [any_path]/my_own_classifier

І вона зроби усе!

Процесс вгадування

Лише напишить

 ./guess.sh [any_path]/my_own_classifier /yourfile.jpg

Приклад результату

# ./guess.sh /synced/tensor-lib/moto-classifier/ /synced/imagesToTest/moto21.jpg
moto (score = 0.88331)
car (score = 0.11669)

Використовуйте абсолютний шлях до файлу для класифікатора і зображень, так як скрипт не підтримує відносний шлях (обсяг монтажу)