LabIaTs

Este programa es simplemente un prototipo como prueba de concepto para usar typescript como lenguaje para probar a realizar una red neuronal, multicapa tipo perceptron que pueda realizar aplrendizaje con ciertos ejemplos simples. Tecnologías, u ejemplos de código que se pueden encontrar:

• Montado sobre una aplicación Angular 7. Enlace con el modelo de la red neuronal.
• Uso de bootstrap para el aspecto básico de botones y componentes.
• Usar un Canvas para pintar directamente.
• Uso de chart.js para mostrar datos en tiempo real del aprendizaje.

La realización de este codigo sirve para fijar ideas acerca del perceptron multicapa, y de conceptos asociados acerca del perceptron multicapa. Accesoriamente probar cosas de bootstrap, angular y chart.js

Para poder probarlo

• Instalar node (https://nodejs.org/es/) V>=9.11
• Instalar ng-cli (https://cli.angular.io/) V>= 7.1 ; Version de angular actual 7.1
• Clonar en un directorio este código
• Actualizar con npm desde el propio directorio donde se clonó
• Ejecutar ng serve
• Desde visual code, lanzar el chrome (u otro) con f5
• Probar Perceptron Multicapa.

Development server

Run ng serve for a dev server. Navigate to http://localhost:4200/. The app will automatically reload if you change any of the source files.

Code scaffolding

Run ng generate component component-name to generate a new component. You can also use ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module.

Build

Run ng build to build the project. The build artifacts will be stored in the dist/ directory. Use the -prod flag for a production build.

Running unit tests

Run ng test to execute the unit tests via Karma.

Running end-to-end tests

Run ng e2e to execute the end-to-end tests via Protractor.

Further help

To get more help on the Angular CLI use ng help or go check out the Angular CLI README.