add 0063

README.md

@@ -85,6 +85,7 @@
 | 49   | [Group Anagrams][0049]                                            | Hash Table, String                                |
 | 50   | [Pow(x, n)][0050]                                                 | Math, Binary Search                               |
 | 56   | [Merge Intervals][0056]                                           | Array, Sort                                       |
+| 63   | [不同路径 II(Unique Paths II)][0063]                               | 数组、动态规划                                      |
 | 209  | [长度最小的子数组(Minimum Size Subarray Sum)][0209]                 | 数组、双指针、二分查找                               |
 | 215  | [数组中的第K个最大元素(Kth Largest Element in an Array)][0215]       | 堆、分治算法                                       |
 | 554  | [Brick Wall][0554]                                                | Hash Table                                        |
@@ -169,6 +170,7 @@
 [0049]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0049/README.md
 [0050]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0050/README.md
 [0056]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0056/README.md
+[0063]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0063/README.md
 [0209]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0209/README.md
 [0215]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0215/README.md
 [0554]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode/blob/master/note/0554/README.md

note/0063/README.md

@@ -0,0 +1,86 @@
+# [不同路径 II(Unique Paths II)][title]
+
+## 题目描述
+
+一个机器人位于一个 _m x n_ 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
+
+机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
+
+现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
+
+![](https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2018/10/22/robot_maze.png)
+
+网格中的障碍物和空位置分别用 `1` 和 `0` 来表示。
+
+**说明：**_m_ 和 _n_ 的值均不超过 100。
+
+**示例 1:**
+```
+输入:
+[
+  [0,0,0],
+  [0,1,0],
+  [0,0,0]
+]
+输出: 2
+解释:
+3x3 网格的正中间有一个障碍物。
+从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
+1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
+2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
+```
+
+**标签：** 数组、动态规划
+
+
+## 思路
+
+做过爬楼梯的应该很快就能想到这是一道很典型的动态规划题目，
+
+我们令 `dp[i][j]` 表示走到格子 `(i, j)` 的路径数，
+
+那么当 `(i, j)` 没障碍物时，`dp[i][j] = 0`；
+
+那么当 `(i, j)` 有障碍物时，`dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]`；
+
+其初始态第 1 列（行）的格子只有从其上（左）边格子走过去这一种走法，因此初始化 `dp[i][0]`（`dp[0][j]`）值为 1，且遇到障碍物时后面值都为 0；
+
+有了这些条件，我相信你肯定可以写出代码来了，具体如下所示：
+
+
+```java
+class Solution {
+    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
+        int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length;
+        int[][] dp = new int[m][n];
+        // 其初始态第 1 列（行）的格子只有从其上（左）边格子走过去这一种走法，
+        // 因此初始化 dp[i][0]（dp[0][j]）值为 1，且遇到障碍物时后面值都为 0；
+        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
+            dp[i][0] = 1;
+        }
+        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
+            dp[0][j] = 1;
+        }
+
+        for (int i = 1; i < m; i++) {
+            for (int j = 1; j < n; j++) {
+                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
+                    // 当 (i, j) 有障碍物时，dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]；
+                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
+                }
+            }
+        }
+        return dp[m - 1][n - 1];
+    }
+}
+```
+
+
+## 结语
+
+如果你同我一样热爱数据结构、算法、LeetCode，可以关注我 GitHub 上的 LeetCode 题解：[awesome-java-leetcode][ajl]
+
+
+
+[title]: https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
+[ajl]: https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode

src/com/blankj/medium/_0057/Solution.java → src/com/blankj/hard/_0057/Solution.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package com.blankj.medium._057;
+package com.blankj.hard._0057;
 
 import com.blankj.structure.Interval;
 

src/com/blankj/medium/_0067/Solution.java

@@ -0,0 +1,40 @@
+package com.blankj.medium._0067;
+
+/**
+ * <pre>
+ *     author: Blankj
+ *     blog  : http://blankj.com
+ *     time  : 2020/07/07
+ *     desc  :
+ * </pre>
+ */
+public class Solution {
+    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
+        int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length;
+        int[][] dp = new int[m][n];
+        // 其初始态第 1 列（行）的格子只有从其上（左）边格子走过去这一种走法，
+        // 因此初始化 dp[i][0]（dp[0][j]）值为 1，且遇到障碍物时后面值都为 0；
+        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
+            dp[i][0] = 1;
+        }
+        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
+            dp[0][j] = 1;
+        }
+
+        for (int i = 1; i < m; i++) {
+            for (int j = 1; j < n; j++) {
+                if (obstacleGrid[i][j] == 0) {
+                    // 当 (i, j) 有障碍物时，dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]；
+                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
+                }
+            }
+        }
+        return dp[m - 1][n - 1];
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        Solution solution = new Solution();
+        int[][] obstacleGrid = {{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}};
+        System.out.println(solution.uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid));
+    }
+}