Curso de introducción al análisis y modelado de datos con Python (pandas y scikit-learn) - https://cacheme.org/curso-introduccion-datos-python/
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
data
images
notebooks
notebooks_vacios
scripts
style
templates
utils
.gitignore
LICENSE
README.md
environment.yml

README.md

Curso de introducción al análisis y modelado de datos con Python

pandas & scikit-learn

Binder or Google CoLab

La mejor forma de aprender a programar es haciendo algo útil, por lo que esta introducción a Python se centrará alrededor de una tarea común: solucionar problemas de análisis y modelado de datos comunes en el entorno académico e industrial. Python dispone de dos librerías principales para ello, pandas y scikit-learn. La primera, pandas, permite el manejo eficiente y sistemático de datos con formato de tabla. La segunda, scikit-learn, reúne los principales algoritmos de Machine Learning (aprendizaje automático) bajo una misma interfaz. Ambas librerías disponen de licencia totalmente libre y gratuita, incluso para empresas. No sorprende, por tanto, que empresas del calibre de Google o Microsoft no solo usen si no que financien dichos proyectos.

https://cacheme.org/curso-introduccion-datos-python/

Organización:

  • Jueves 22 y viernes 23 de febrero de 2018
  • De 15:30 a 18:30 h
  • en el edificio Politécnica (Laboratorio L24, ver mapa)

Contenido:

  1. Lectura y escritura desde distintos formatos con pandas
  2. Manejo de DataFrames: acceso a datos, filtrado y operaciones
  3. Visualizción: líneas, scatter, histogramas, boxplots...
  4. Operaciones de agrupación, reducción y pivotado
  5. Introducción al Aprendizaje Automático: tipos de problemas
  6. Funcionamiento básico de scikit-learn
  7. Clasificación, reducción de dimensionalidad y clustering

Instructores: