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ClasesMOW/tutorial_quesirva_ayudantia2

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Tutorial ayudantía 2: Bienvenida al tutorial

Hola, este tutorial está escrito como la actividad de aplicación de la ayudantía 2 del curso. La clase es el desarrollo de este tutorial

La idea es ir desarrollando el tutorial en paralelo a la sesión y que puedan tomar apuntes adicionales directamente en el notebook. Está escrito como .qmd, un notebook Quarto y puede ser editado en rstudio, vscode o cualquier otro IDE o editor de texto. El lenguaje utilizado para el procesamiento y análisis es R.

Se recomienda crear un fork al repositorio y trabajar en su propia rama.

Como funciona

  • El tutorial se estructura como un proyecto de investigación ficticio completo, que empezaremos cargando datos brutos hasta obtener e interpretar coficientes de regresión.

  • Lo métodos a cubir son:

    1. Regresión lineal y método de diferencias (en datos experimentales)

    2. Logit y probit

    3. Variables Instrumentales

    4. Regresión Discontinua

    5. Diferencias en Diferencias

    6. Efectos fijos, aleatorios y modelos jerárquicos

    7. Matching

  • Los datos y notebook son descargables en el siguiente repositorio de proyecto tutorial así que se recomienda correr todo en tu propio computador o en una instancia en la nube.

  • Este tutorial es una adaptación del trabajo de Hans H. Sievertsen, agregando la estimación con métodos de de métodos de matching y algunos cambios a la situación a analizar.