Hola, este tutorial está escrito como la actividad de aplicación de la ayudantía 2 del curso
La idea es ir desarrollando el tutorial en paralelo a la sesión y que puedan tomar apuntes adicionales directamente en el notebook. Está escrito como .qmd, un notebook Quarto y puede ser editado en rstudio, vscode o cualquier otro IDE o editor de texto. El lenguaje utilizado para el procesamiento y análisis es R.
Se recomienda crear un fork al repositorio y trabajar en su propia rama.
Como funciona
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El tutorial se estructura como un proyecto de investigación ficticio completo, que empezaremos cargando datos brutos hasta obtener e interpretar coficientes de regresión.
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Lo métodos a cubir son:
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Regresión lineal y método de diferencias (en datos experimentales)
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Logit y probit
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Variables Instrumentales
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Regresión Discontinua
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Diferencias en Diferencias
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Efectos fijos, aleatorios y modelos jerárquicos
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Matching
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Los datos y notebook son descargables en el siguiente repositorio de proyecto tutorial así que se recomienda correr todo en tu propio computador o en una instancia en la nube.
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Este tutorial es una adaptación del trabajo de Hans H. Sievertsen, agregando la estimación con métodos de de métodos de matching y algunos cambios a la situación a analizar.