🖥️ Mumuk Frontend

🍚 머먹_Mumuk

💡서비스 한줄설명: 서로의 음식 선호도를 반영한 메뉴 추천 서비스💡

디테일 설명: 얘들아! 오늘 ‘머먹’을래?

사람들과 함께 식사할 때, 메뉴 선정에 어려움을 겪어본 적 있나요? ’머먹‘을 통해 서로의 음식 취향을 공유하고, 공유된 취향을 반영한 메뉴 추천도 받아보세요!

얘들아! 오늘 이거 먹자!

여러 사람들과 메뉴를 고르는 대학생들이 함께 식사를 할 때 서로의 선호를 반영하기 힘들어서 식사 메뉴 선정에 어려움을 느낀다.

문제

1. 의견전달의 어려움

• 자기의사 (자신의 음식선호) 표현의 어려움 -자기자신조차 자신의 음식 취향을 잘 모름
• 소통의 부재, ex) 연락이 안되는 상황

1. 전달된 의견을 종합과 결론도출(함께 먹고싶은 메뉴)의 어려움

솔루션

1.음식프로필 설정: 함께 식사를 하는 사람들에게 에게 자신의 음식선호를 (음식알러지,비선호음식,선호음식) 보여주는 기능

• 유저의 고유성향과 데일리 푸드스크럼으로 그날의 음식취향 반영

2.함께 식사를 하는 사람들을 그룹핑 하여 그룹핑하는 사람들의 선호를 모두 반영하여 식사메뉴 추천

♥ 팀원 소개

---

🐣 임시우	🐭 이주향	🦉 김예정	🐱먹꾸와 토리
PM	기획	디자인	사랑둥이
이시온	🐹 김현중	🐨 김민준	🐶 유재혁
백엔드	프론트엔드	프론트엔드	프론트엔드

개발환경 및 언어

---

★ 핵심 기능 설명

1. 푸드 프로필

함께 식사를 하는 사람들끼리 서로의 취향을 알게하기 위한 기능 알러지, 비선호 음식,매운맛 수용도,식단등 선택 친구추가 후에 상호간 확인이 가능함

2. 데일리 푸드 스크럼

함께 식사를 하는 사람들끼리 서로의 취향을 알게하기 위한 기능 그날의 음식취향을 키워드 양자택일로 선택 친구추가 후에 상호간 확인이 가능함

3. 친구 추가 및 그룹핑 기능

함께 식사를 하는 사람들의 취향을 한눈에 보기쉽게 모으는 기능 서비스내 닉네임 검색으로 친구추가 친구목록에서 친구의 푸드 프로필 확인 가능

4. 그룹핑된 사람들의 선호도를 반영하여 그룹의 선호가 반영된 메뉴 3개 추천

추천된 메뉴가 그룹원들의 선호가 얼마나 반영되어서 선정됐는지 표시

---

🚀 Python 메뉴 추천 시스템

추천 로직 설명

1. 사용자 입력 받기:

   • 사용자의 선호도, 식단 요구사항(예: 비건, 할랄, 다이어트), 먹기 싫어하는 음식, 어제 먹은 음식 등의 정보를 JSON 형식으로 입력받습니다.

2. 후보 음식 선정:

   • 사용자의 식단 유형(비건, 할랄, 다이어트 등)을 기준으로 후보 음식을 선정합니다.
   • 각 사용자의 예외 음식을 제외하고, 매운 음식을 못 먹는 사용자라면 매운 음식을 제외합니다.
   • 어제 먹은 음식을 포함하는 음식도 제외합니다.

3. 공통된 음식 찾기:

   • 모든 사용자의 조건을 만족하는 공통된 후보 음식 목록을 생성합니다.

4. 그룹 선호도 계산:

   • 공통된 후보 음식 각각에 대해, 모든 사용자의 선호도를 바탕으로 그룹 선호도를 계산합니다.
   • 각 음식의 카테고리에 따라 사용자의 선호도 가중치를 적용하여 계산합니다.
   • 음식이 여러 카테고리에 속할 수 있으며, 각 카테고리에 대해 가중치를 달리하여 선호도를 계산합니다.

5. 상위 음식 추천:

   • 그룹 선호도가 높은 순서대로 상위 3개의 음식을 추천합니다.
   • 각 음식에 대해 음식 카테고리별로 사용자 그룹의 선호도를 추가로 계산하여 보여줍니다.
   • 여러 그룹(예: 고기, 해산물, 채소 등) 내에서의 선호도를 계산하여 상세히 보여줍니다.

---

예시

예를 들어, 세 명의 사용자가 다음과 같은 선호도를 가지고 있다고 가정해봅시다:

• 사용자 1: 비건, 매운 음식 못 먹음, 어제 비빔밥 먹음
• 사용자 2: 다이어트 중, 해산물 싫어함
• 사용자 3: 할랄, 유제품 싫어함

이 경우, 시스템은 다음과 같은 과정을 통해 음식을 추천합니다:

1. 비건, 다이어트, 할랄 식단 유형에 맞는 후보 음식 선정: 각 식단 유형에 맞는 음식 목록에서 후보 음식을 선정합니다.
2. 각 사용자별 필터링:
   • 비건 사용자: 예외 음식(유제품 포함된 음식, 매운 음식 등) 제외
   • 다이어트 사용자: 해산물 제외
   • 할랄 사용자: 유제품 제외
3. 공통된 음식 찾기: 모든 사용자의 조건을 만족하는 공통된 후보 음식 목록을 생성합니다.
4. 그룹 선호도 계산: 공통된 후보 음식 각각에 대해, 사용자의 선호도를 바탕으로 그룹 선호도를 계산합니다.
5. 상위 음식 추천: 그룹 선호도가 높은 상위 3개의 음식을 추천하고, 각 음식의 카테고리별 선호도를 보여줍니다.

이렇게 하여 시스템은 사용자의 다양한 조건과 선호도를 고려하여 최적의 음식을 추천합니다.

---

ERD Diagram

테이블 설명

• user: 사용자 정보를 저장합니다.

  • id: 사용자 ID
  • name: 사용자 이름
  • is_daily: 데일리 선호도 조사 여부
  • preferences_id: 사용자의 기본 선호도를 참조
  • today_preferences_id: 사용자의 오늘의 선호도를 참조
  • group_id: 사용자가 속한 그룹을 참조

• preferences: 사용자의 음식 선호도를 저장합니다.

  • id: 선호도 ID
  • korean_food, japanese_food, chinese_food, western_food, southeast_asian_food: 각 카테고리별 음식 선호도 점수
  • spicy_type: 매운 음식 선호도
  • food_type_id: 식단 유형을 참조

• today_preferences: 사용자의 오늘의 음식 선호도를 저장합니다.

  • id: 오늘의 선호도 ID
  • 여러 카테고리별 선호도 점수 (today_korean_food, today_japanese_food, today_chinese_food 등)

• user_group: 사용자 그룹 정보를 저장합니다.

  • id: 그룹 ID
  • created_at: 그룹 생성 일자
  • is_result: 그룹 결과 여부

• food_type: 식단 유형 정보를 저장합니다.

  • id: 식단 유형 ID
  • name: 식단 유형 이름 (예: 비건, 할랄, 다이어트)

• exceptional_food: 예외 음식 정보를 저장합니다.

  • id: 예외 음식 ID
  • name: 예외 음식 이름 (예: 해산물, 계란)

• user_exceptional_food: 사용자별 예외 음식을 저장합니다.

  • preferences_id: 사용자 선호도를 참조
  • exceptional_food_id: 예외 음식을 참조

• food_list: 음식 목록을 저장합니다.

  • id: 음식 ID
  • food_name: 음식 이름
  • s3_link: 음식 이미지 링크

• friend_name_list: 사용자 친구 목록을 저장합니다.

  • user_id: 사용자 ID
  • friend_name: 친구 이름

---

🥄 페이지별 소개

* 메인 페이지

* 함께 먹기 페이지 - 그룹핑을 하고 그륩핑된 유저의 선호도를 기반으로 메뉴를 추천하는 페이지입니다.

*메뉴추천페이지

* 온보딩 페이지 - 사용자의 이름,프로필 이미지, 고유 선호도 조사하는 페이지

* 데일리 푸드 스크럼 - 사용자의 오늘의 음식 선호도 조사하는 페이지

* 친구 목록 - 사용자의 친구 목록과 친구들의 음식 선호도를 확인 할 수 있는 페이지

             

친구 검색 및 간단한 음식 선호도 확인 가능                              옆으로 밀어서 삭제 가능



             

사용자의 음식 선호도 "Foorofile"확인 가능                              친구 추가 가능

---

• MY 페이지 - 사용자의 Foorofile 확인 및 수정 할 수 있는 페이지

             

개인 Foorofile 수정 가능                              프로필 수정 가능

---