YOLO_Deploy

这是YOLO系列算法在不同部署框架下的Python部署项目。目前模型支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOS，部署框架支持ONNXRuntime、TensorRT。

---

版本更新日志

• [2024-04-14]新增增加模型、推理引擎、数据集加载器和TensorRT的INT8量化校准集注册机制，进一步优化代码结构，版本为v1.0；
• [2024-03-27]新增yolov8和yolos模型实现，并对相关代码结构和bug进行进一步优化，版本为v1.0；
• [2024-01-18]升级代码，支持TensorRT INT8后量化，TensorRT模型生成脚本独立，优化TensorRT和ONNXRuntime推理引擎，并编写重构视频和图像集预标注脚本并支持VOC和Labelme两种格式，版本为v1.0；
• [2023-10-02]升级代码，命令行解析类支持自定义更新任意多个yaml文件配置参数，并对多个脚本的代码结构进行改造，版本为v1.0;
• [2023-04-16]完成模型性能测试脚本，性能指标支持mAP@0.5、mAP@0.5:0.95、mAR@0.5：0.95、每类目标的AP@0.5和AR@0.5，支持VOC数据集和COCO数据集，版本为v1.0;
• [2023-04-02]对ONNXRuntime和TensorRT抽象推理引擎模块进行修正，修复不能支持多输入和多输出的bug，并精简抽象检测类接口，版本为v1.0;
• [2023-03-29]首次提交代码，支持ONNXRuntme和TensorRT两种部署框架，实现YOLOv5的部署，支持检测图像（集）和视频（集），版本为v1.0;

---

教程

• 相关Python环境安装详见INSTALL；
• yolov5的部署教程详见yolov5_tutorial;
• yolov8的部署教程详见yolov8_tutorial;
• yolos的部署教程详见yolos_tutorial;