Проект для курса MLOps

Методология ведения репозитория

Методология ведения репозитория соответствует Data Science Lifecycle Process, информация о которой доступна по ссылке

Назначения веток:

• master - основная ветка
• data/[issue-number]-* - ветка для изменения data pipeline
• experiment/[issue-number]-* - ветка для проведения исследования нового подхода/модели
• model/[issue-number] - ветка для приведения модели к production-виду на основе удачного эксперимента
• [issue-number]-* - для всего остального

Окружения

Окружение для разработки

Сборка

docker build -f Dockerfile.dev -t mlops-course/dev:latest .

Запуск

docker run --rm --name mlops-dev -p 8888:8888 --mount type=bind,source="$(pwd)"/notebooks/,target=/app/notebooks/ mlops-course/dev:latest

Остановка окружения

docker stop mlops-dev

Окружение для продакшена

Сборка

docker build -f Dockerfile.prod -t mlops-course/prod:latest .

Запуск

docker run --rm --name mlops-prod mlops-course/prod:latest

Остановка окружения

docker stop mlops-prod