Este repositorio tiene todo el material correspondiente al curso Introduction to Data Science, disponible en el canal de Youtube de DataOwl.
Esperamos les sea de utilidad y que sirva como una guía para introducirse al mundo de los datos!
Data Science es el estudio de la extracción generalizable de conocimiento a partir de datos, que en su gran parte resultan ser masivos (Big Data). Se presentará un conjunto de habilidades integradas que abarcan matemáticas, estadísticas, aprendizaje automático, bases de datos y otras ramas de la informática, junto con una buena comprensión del arte de la formulación de problemas para diseñar soluciones efectivas. Este curso introducirá a los participantes a este campo de rápido crecimiento y los equipará con algunos de sus principios y herramientas básicos. Además se esperá que se aprenderán los conceptos, técnicas y herramientas que necesitan para lidiar con diversas facetas de la práctica de la ciencia de datos, incluyendo recopilación e integración de datos, análisis exploratorio de datos, modelos predictivos, modelos descriptivos, creación de productos de datos, evaluación y comunicación efectiva. El enfoque en el tratamiento de estos temas estará en la amplitud, en lugar de la profundidad, y se hará hincapié en la integración y síntesis de conceptos, además en su aplicación para resolver problemas.
Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos de algoritmos, una experiencia de programación razonable, y cierta familiaridad con el álgebra lineal básica (p. Ej., Solución desistemas lineales y cálculo de valores y vectores propios) y una buena base en probabilidad y estadística. Si está interesado en tomar el curso, pero no está seguro de tener los conocimientosnecesarios, es posible que aún pueda sobrellevarlo si está dispuesto a hacer un esfuerzo adicional para llenar los vacíos.
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Complete Python 3 Bootcamp: Repositorio del curso Python Dashboards with Plotly's Dash de la plataforma Udemy. Tiene varios Notebooks para practicar Python desde sus fundamentos hasta conceptos más avanzados.
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Python Dashboards with Plotly's Dash: Repositorio del curso Python Dashboards with Plotly's Dash de la plataforma Udemy. Tiene notebooks y arcivos .py mas enfocados a utilizar la librería Dash.
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Python Narrative Journey: Repositorio del curso Python 3 Masterclass Journey de la plataforma Udemy. Notebooks que van avanzando en el aprendizaje de Python de una forma novedosa, contando una historia a medida se va avanzando en los conceptos.
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Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp: Repositorio del curso Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp de la plataforma Udemy. Tiene varios Notebooks para practicar Python orientado al Data Science.
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IBM Data Science Professional Certificate: Repositorio con los notebooks de la certificación Data Science impartida en Coursera por IBM. Tiene notebooks y archivos variados de todos los cursos que pertenecen a esta certificación.
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Data Science with R: Repositorio que contiene una gran cantidad de archivos .R para realizar el recorrido de la Ciencia de Datos en R. Además en el readme de este repositorio esta lleno de links interesantes para el lenguaje.
- CRISP-DM 1.0: Este documento describe el modelo de proceso CRISP-DM y contiene información sobre la metodología CRISP-DM, el modelo de referencia CRISP-DM, la guía del usuario CRISP-DM y los informes CRISP-DM, así como un apéndice con información adicional relacionada.
- Storytelling with Data: En su obra, Nussbaumer Knaflic logra destacar los fundamentos con los que se puede comunicar de manera efectiva los insights que se descubren del análisis de la Data.
- StackOverflow: Dudas de programación.
- Sci-Hub: Desbloquear papers y artículos.
- Libgen: Buscar libros.