这个项目是《MXNet深度学习实战》书籍的代码，更新进度和鲜读进度统一。

目前华章图书推出鲜读栏目，购买栏目后可以先看已完成章节的电子版，等2019年5月份纸质版正式出版后还可以再拿到纸质版书籍，详细内容可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/84556738

本书目录

• 第1章 全面认识MXNet
• 第2章 搭建开发环境
• 第3章 MXNet基础
• 第4章 MNIST手写数字体分类
• 第5章 数据读取及增强
• 第6章 网络结构搭建
• 第7章 模型训练配置
• 第8章 图像分类
• 第9章 目标检测
• 第10章 图像分割
• 第11章 Gluon
• 第12章 GluonCV

本书部分代码及内容参考了如下资料，特此注明：

• MXNet官方源码：MXNet。
• MXNet官方关于SSD算法的实现：SSD。
• MXNet官方关于FCN算法的实现：FCN。
• Gluon快速上手教程：Gluon。
• GluonCV库，一个非常棒的复现计算机视觉前沿算法的工具库：GluonCV。
• 《动手学深度学习》，中文书籍，讲解过程深入浅出，非常值得读者学习：书籍地址。