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extraire des sentiments des utilisateurs de textes en langage naturel (les avis de produits), en utilisant le modèle de langage pré-entraîné (bert-base-multilingual-uncased-sentiment).

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FatimaHabib/Sentiment-Analysis

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Sentiment-Analysis

“En informatique, l'opinion mining est l'analyse des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités de donnée” , Wikipedia.

L'objectif de ce projet est d'extraire des sentiments des utilisateurs de textes en langage naturel (les avis de produits), en utilisant le modèle de langage pré-entraîné (bert-base-multilingual-uncased-sentiment).

sentiments

D'après le graphique ci-dessus, nous concluons que la plupart des avis ont un sentiment positif, le client aurait tendance à acheter ce produit.

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extraire des sentiments des utilisateurs de textes en langage naturel (les avis de produits), en utilisant le modèle de langage pré-entraîné (bert-base-multilingual-uncased-sentiment).

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