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Este repositório está sendo utilizado pela equipe de analistas e cientistas de dados do projeto. As análises estão sendo conduzidas principalmente através de Jupyter Notebooks, com a geração de insights por meio de gráficos. Os arquivos CSV tratados estão disponíveis para referência.

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Hackathon-Luck-or-Misfortune/DataAnalysis_And_DataScience

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Cleaning_EDA

O diretório possui o Jupyter Notebook com o tratamento dos dados e EDA, comprovando a aleatoriedade da Mega Sena e uma possível estratégia para aumentar a probabilidade de vitória. Inclui o arquivo CSV utilizado e um arquivo README.

Estatistica

O diretório possui o Jupyter Notebook com a modelagem estatística e regressão para a aplicação da estratégia na Mega Sena, criando um arquivo JSON no final. O notebook utiliza web scraping para coletar os dados e inclui um arquivo README.

Gráficos do Site

Os gráficos utilizados no site foram criados no Tableau.

Prêmio Acumulado: https://public.tableau.com/views/premio_acum/Dashboard1?:language=pt-BR&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Mapa Ganhadores por Estado: https://public.tableau.com/shared/9P6PFF8MW?:display_count=n&:origin=viz_share_link

Mapa Ganhadores por Estado e Cidades: https://public.tableau.com/views/MapaGanhadoresporEstadoCidades/TabelaGanhadoresporCidade?:language=pt-BR&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Fontes

DA

link: https://loteriadacaixa.net.br/mega-sena/todos-os-resultados-da-mega-sena/29275

DS

link: https://asloterias.com.br/lista-de-resultados-da-mega-sena

Contribuições

Se deseja contribuir para o projeto, siga as diretrizes de contribuição.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

Reconhecimentos

Agradecimentos à 📊 fonte-de-dados por fornecer dados históricos da loteria. Inspiração proveniente do desejo de mesclar estatísticas e sorte para uma abordagem pragmática na seleção de números.

About

Este repositório está sendo utilizado pela equipe de analistas e cientistas de dados do projeto. As análises estão sendo conduzidas principalmente através de Jupyter Notebooks, com a geração de insights por meio de gráficos. Os arquivos CSV tratados estão disponíveis para referência.

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