Skip to content

Hakulani/DSE3

Repository files navigation

Data science essential #3

Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Professional Certificate from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science or machine learning develop career-relevant skills and experience.

The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the using real data science tools and real-world data sets.


หัวข้อที่สอน 8 หัวข้อหลัก

1.Data Analytics ได้แสดงการวิเคราะห์ผู้สมัคร 400 คน และแบ่งกลุ่ม

2.Machine Learning ได้อธิบาย concept การใช้ ML ทำนายภาพ และข้อความ

3.Prediction models ได้พูดถึงหลักการทำงานของ ML

4.Trend forecasting ได้อธิบายหลักการและวิธีการทำนายเทรนด์

5.Customer Segmentation ได้สอนการใน ML ในการแบ่งกลุ่ม

6.Contextual & personalise marketing ได้อธิบายการทำการตลาดแบบใหม่ ที่สามารถส่งโฆษณาไปถูกคนถูกเวลา

7.Recommendation system ได้อธิบายการทำระบบแนะนำสินค้าบริการ

8.Anomaly & Fraud detection ได้อธิบายการตรวจจับข้อมูลแปลกปลอม

9.Line Developer : Chatbot AI with Line Official Account

Applied Learning Project

This Professional Certificate has a strong emphasis on applied learning. hands-on practical skills with applicability to real jobs, including:

Tools: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio, and Watson Studio

Libraries: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.

Install

!pip install requests
!pip install beautifulsoup4
!pip install starfishX --upgrade
!pip install pandas-datareader
!pip install yahoo-finance
!pip install investpy

import numpy as np
import pandas as pd
import requests
import bs4
import lxml.etree as xml
import starfishX as sx
import pandas_datareader as pdr
import datetime
from yahoo_finance import Share
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

Contribution Guidelines

File Project NoteBook and Read Meduim Acticles

1.Data Analytic :Customer Segment by RFM

Meduim พิชิตใจลูกค้า จากข้อมูลด้วย RFM- Data Analytics

2&3API Prediction model
Machine Learning Classiciation : Using Random Forest for predict ESRB game ratin

Medium รู้ทันเกม ด้วย Machine Learning ……ESRB เรตเกมอันไหนที่เหมาะกับเรา ??


4.Stock Trend Forecasting : Pick 1 stock from SET100 (Thailand)
Hooked GOOD Stock

5.Final Project Chatbot AI

License
Copyright © 2021 Witsarut Wongsim