SAGAN:Self Attention Generative Adversarial Network的TF实现

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1. 所需环境 Environment
2. 注意事项 Cautions
3. 训练步骤 How2train

1.所需环境 numpy==1.19.5 scikit-image==0.18.1 opencv-contrib-python==4.5.1.48 tensorflow-gpu==2.5.1
tensorflow-datasets==4.4.0

2.注意事项 该手写SAGAN将生成器、对抗器实现为对称结构 自定义实现了各谱归一化层、注意力层

3.运行train.py即可开始训练。 以cars196数据集为生成目标进行训练