[GDSC KU] AI Junior Session

한국어

GDSC KU AI Study Session(2023.10.6-2023.11.8)의 관리를 위한 리포지토리입니다. 강의 자료 업로드 및 과제 제출을 목적으로 사용합니다. 스터디는 CS231n의 자료를 기반으로 운영되며, 딥러닝의 기본적인 원리 및 간단한 구조에 대한 이해를 목표로 합니다.

리포지토리 활용 방법

각 주차별로 공부한 내용을 정리하고, 과제를 업로드하고 과제 코드 리뷰를 받습니다.

필수 과제

Comming soon~

일정

날짜	시간	강의 자료	과제
10.06(금)	18:30~20:30	Image Classification [slide] [lecture]
		Loss Functions and Optimization [slide] [lecture]
		Deep Learning Software [slide] [lecture]
10.11(수)	18:00~20:00	Introduction to Neural Networks [slide] [lecture]
		Training Neural Networks, part 1 [slide] [lecture]
		Training Neural Networks, part 2 [slide] [lecture]
11.01(수)	18:00~20:00	Convolutional Neural Networks [slide] [lecture]
		CNN Architectures [slide] [lecture]
		Detection and Segmentation [slide] [lecture]
11.18(수)	18:00~20:00	Generative Models [slide] [lecture]
		Introduction to Transformers [lecture]

참고 자료

• CS231n Python/Numpy Tutorial [Link]