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Lecture materials and assignment of GDSC KU AI Junior Session

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seooyxx/CS231n-Study

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[GDSC KU] AI Junior Session

한국어

GDSC KU AI Study Session(2023.10.6-2023.11.8)의 관리를 위한 리포지토리입니다. 강의 자료 업로드 및 과제 제출을 목적으로 사용합니다. 스터디는 CS231n의 자료를 기반으로 운영되며, 딥러닝의 기본적인 원리 및 간단한 구조에 대한 이해를 목표로 합니다.

리포지토리 활용 방법

각 주차별로 공부한 내용을 정리하고, 과제를 업로드하고 과제 코드 리뷰를 받습니다.

필수 과제

Comming soon~

일정

날짜 시간 강의 자료 과제
10.06(금) 18:30~20:30 Image Classification [slide] [lecture]
Loss Functions and Optimization [slide] [lecture]
Deep Learning Software [slide] [lecture]
10.11(수) 18:00~20:00 Introduction to Neural Networks [slide] [lecture]
Training Neural Networks, part 1 [slide] [lecture]
Training Neural Networks, part 2 [slide] [lecture]
11.01(수) 18:00~20:00 Convolutional Neural Networks [slide] [lecture]
CNN Architectures [slide] [lecture]
Detection and Segmentation [slide] [lecture]
11.18(수) 18:00~20:00 Generative Models [slide] [lecture]
Introduction to Transformers [lecture]

참고 자료

  • CS231n Python/Numpy Tutorial [Link]

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