FERN

Fern用于NLP的模型开发结构控制。通过它可以控制文本预处理、模型搭建、训练器：

1. 文本预处理：数据下载、数据清洗、数据转换和数据分割
2. 模型搭建：模型保存与加载、模型架构打印
3. 模型训练：单步/epoch训练与评估、评估函数设置、损失函数设置、label权重设置

Fern的设计目的主要为了解决不同NLP工程中重复代码过多问题，减少流程性代码，从而避免数据交互过程中的随机bug出现

安装

1. 从 pypi 安装

   $ pip install Fern2

2. 从源码安装

   $ pip install -e git+https://github.com/Jasonsey/Fern.git

使用教程

建议查看源码中函数的使用说明

变量命名规则

为了方便定义，对容易分歧变量命名做如下约定：

1. 对于数据变量，同类型变量书写规则：

   • data_train, data_val
   • label_train, label_val

2. 对于指标变量，同类型变量书写规则：

   • val_loss, val_acc, val_binary_acc
   • train_loss, train_acc

3. 对于其他变量，按照首先它属于a, 其次它属于b规则命名变量名：a_b

   • path_dataset

TODO

• BERT预训练模型直接调用
• BERT重现训练代码直接调用

版本变更日志

CHANGE LOG