Data Science

¡Bienvenido/a al repositorio de Data Science! Aquí encontrarás recursos, ejemplos y enlaces a repositorios relacionados con el campo de la ciencia de datos. Si estás interesado en aprender sobre técnicas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelos de redes neuronales, este repositorio es el lugar adecuado para ti.

Al final del repositorio se puede encontrar algunas ejemplos sencillos para comenzar con algoritmos de aprendizaje automático, aquí.

Enlaces a Repositorios Relacionados

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	💥 Computer Vision 💥 Aquí encontrarás implementaciones de algoritmos y modelos populares utilizados en tareas de Visión por Computadora, como detección de objetos, reconocimiento facial, segmentación de imágenes, clasificación de imágenes y más. Además, encontrarás tutoriales, notebooks y recursos adicionales que te ayudarán a comprender los conceptos fundamentales y a aplicar técnicas avanzadas en este campo. Ver detalles
	💥 Natural Language Processing 💥 En este repositorio, exploraremos técnicas y algoritmos utilizados para comprender, analizar y generar lenguaje natural. Desde la extracción de información y el análisis de sentimientos hasta la traducción automática y la generación de texto, abordaremos una variedad de desafíos en el procesamiento del lenguaje natural. Ver detalles
	💥 Playing with ML algorithms 💥 Al final de este repositorio encontrarás diferentes técnicas de aprendizaje automático aplicadas en videojuegos. Algunas técnicas que podemos encontrar son: aprendizaje por refuerzo, árboles de búsqueda, algoritmos genéticos. Ver detalles

Ejemplos sencillos sobre Redes Neuronales

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	Perceptrón Simple: En este enlace, encontrarás un desarrollo completo del perceptrón simple desde cero. Este es un algoritmo de aprendizaje automático que funciona como un clasificador binario. Se basa en una única unidad de procesamiento llamada perceptrón, que toma un conjunto de entradas y produce una salida binaria. El perceptrón aplica pesos a cada entrada y los suma junto con un umbral para determinar la salida final. ver detalles
	MNIST: Este repositorio contiene una implementación del famoso problema del conjunto de datos MNIST en Python. MNIST es un conjunto de datos ampliamente utilizado en el campo de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Consiste en un conjunto de 60,000 imágenes de dígitos escritos a mano para entrenamiento y 10,000 imágenes adicionales para pruebas. ver detalles