use error

[NSnevergivup]

Unable to access the software

[Jiaxuan-Ma]

We have fixed the problem, and we suggest that users deploy the MLMD platform on their local laptops. Afterwards, we will provide a robust server for remote use. Thanks.

[Jiaxuan-Ma]

Please log into the following URL to access mlmd: http://123.60.55.8/. Thanks for your support! ! !

[NSnevergivup]

您好，我问一下，这个回归部分如果利用交叉验证训练好的模型，是在model inference 模块去检验模型的泛化性吗，那前面regression部分的数据集就属于训练集了？那么在model inference 部分是直接输入训练集，还是训练集+测试集，这两个方法模型的输出不一样，这是什么原因。第二个问题就是，如果我要预测虚拟成分的性能，好像没有这个功能，所有的数据都需要有对应的性能标签。

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Jiaxuan-Ma/MLMD" ***@***.***>; 发送时间: 2024年3月5日(星期二) 下午3:19 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jiaxuan-Ma/MLMD] use error (Issue #5) Please log into the following URL to access mlmd: http://123.60.55.8/. Thanks for your support! ! ! — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[Bin-Cao]

您好，我问一下，这个回归部分如果利用交叉验证训练好的模型，是在model inference 模块去检验模型的泛化性吗，那前面regression部分的数据集就属于训练集了？那么在model inference 部分是直接输入训练集，还是训练集+测试集，这两个方法模型的输出不一样，这是什么原因。第二个问题就是，如果我要预测虚拟成分的性能，好像没有这个功能，所有的数据都需要有对应的性能标签。
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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Jiaxuan-Ma/MLMD" @.>; 发送时间: 2024年3月5日(星期二) 下午3:19 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Jiaxuan-Ma/MLMD] use error (Issue #5) Please log into the following URL to access mlmd: http://123.60.55.8/. Thanks for your support! ! ! — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

在测试集上inference评估测试集上的预测效果，虚拟成分可以在model inference 部分计算预测结果，model inference上传1:想要预测的数据；2:训练好的模型

感谢使用MLMD进行材料设计，祝使用愉快！

[NSnevergivup]

谢谢，MLMD真的对我帮助很大，再次谢谢您

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---Original--- From: "Bin ***@***.***> Date: Thu, Mar 21, 2024 18:34 PM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [Jiaxuan-Ma/MLMD] use error (Issue #5) 您好，我问一下，这个回归部分如果利用交叉验证训练好的模型，是在model inference 模块去检验模型的泛化性吗，那前面regression部分的数据集就属于训练集了？那么在model inference 部分是直接输入训练集，还是训练集+测试集，这两个方法模型的输出不一样，这是什么原因。第二个问题就是，如果我要预测虚拟成分的性能，好像没有这个功能，所有的数据都需要有对应的性能标签。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Jiaxuan-Ma/MLMD" @.>; 发送时间: 2024年3月5日(星期二) 下午3:19 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Jiaxuan-Ma/MLMD] use error (Issue #5) Please log into the following URL to access mlmd: http://123.60.55.8/. Thanks for your support! ! ! — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***> 在测试集上inference评估测试集上的预测效果，预测虚拟成分可以在model inference 部分计算预测结果，model inference上传1:想要预测的数据；2:训练好的模型 感谢实现MLMD进行材料设计，祝使用愉快！ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>