Objectifs

L’objectif de ce projet est d’ajouter une interface de Suggestion à l’utilisateur qui possède un FarmBot. En y remplissant un questionnaire sur ses goûts, ses envies, la saison actuelle, etc, notre fonctionnalité proposera une ou plusieurs variétés de légumes à faire planter.

Modèle du domaine métier : modèle UML des notions manipulées, relations et explications

Table d’une suggestion :

Id (généré automatiquement)	Id de la Liste de suggestion	Id de la plante proposée	"Pseudo” de la plante	La quantité pouvant être plantée	Plante proposée parce qu’il y a cette plante de plantée

Table de la liste des suggestions

Id	Id de l'utilisateur	Date de la demande	Luminosité

Description de l'écosystème : présentation des éléments avec lesquels le système va devoir s'intégrer, des contraintes à respecter

Les principales contraintes à respecter étaient la prise en main du langage Ruby on Rails que nous ne connaissions pas. L’application du FarmBot étant composée de ce langage, il nous fallait le découvrir puis ajouter notre fonctionnalité à tout un projet déjà existant et relativement complexe que nous ne connaissions pas au début de ce projet.

Il fallait également gérer l’API du FarmBot (OpenFarm), qui malgré son utilité, reste assez limitée dans ce qu’elle propose. Par exemple, elle ne distingue pas un fruit d’un légume et ne prend pas le nombre de graines disponibles pour savoir si on peut planter ce type de plantes immédiatement ou non.

Principe de solution : description externe de la solution proposée ( le quoi, pas le comment)

Après avoir créer un onglet de Suggestions, puis créer un formulaire en React.js à l’intérieur de cet onglet, nous avons cherché à mettre en relation les réponses de l’utilisateur avec les fruits et légumes de l’API du FarmBot afin de lui proposer la meilleure recommandation possible.

Les grandes fonctionnalités présentes :

• Sur l’application, il y a donc un nouvel onglet “Suggestions” qui aura pour effet de proposer une variété de légumes.
• Liaison entre l’API du FarmBot (OpenFarm) et les réponses au questionnaire du client
• Récupération des Suggestions.
• Récupération de l’historique des suggestions de l’utilisateurs

Celles qui reste à faire :

• Etudier la taille restante du champs en fonction de sa taille initial moins la place que prend les plants déjà présents.
• Discerner les fruits des légumes (problème à cause de l’API qui n’est pas complète)