Bienvenue sur PYSKET

Notre application nous permet de prédire les résultats de matchs de basket (le score des équipes de la franchise NBA si celles ci s'affrontaient).

Nous nous sommes basés sur les formules de The power rank

Fonctionnalités

• Prédiction du score de chaque équipes

Technologies Utilisées

• Python: langage de programmation principal.
• Streamlit: Framework pour creer l'application.
• Pandas: pour la manipulation des données.
• Playwright: Framework pour faire du scrapping

Contributions

Vous souhaitez contribuer au projet ? Super ! Consultez notre dépôt GitHub pour les problèmes qui ont besoin d'aide. Les contributions à ce projet sont les bienvenues ! Merci de cloner le référentiel et de soumettre une demande d'extraction avec vos fonctionnalités ou corrections.

Installation

1. Install Python: Ensure that Python is installed on your system. You can download it from python.org.

2. Create a Virtual Environment (recommended):

   python -m venv streamlit_env
   source streamlit_env/bin/activate  
   

3. Install Streamlit:

   pip install streamlit
   

Running the Application

To run your Streamlit application, navigate to your project directory in the terminal and type: ```bash streamlit run your_script.py

Replace your_script.py with the path to your Streamlit script.

Here’s a basic project structure recommended of our Streamlit applications:

/pysket
    /venv                   # Virtual environment
    /src                    # Source folder
        home.py             # Main Streamlit application script
    /assets                 # Files
        /img                # Images folder
    /pages                  # Differents pages of the application
        README.md

Resources Additionnelles

Streamlit Documentation Streamlit Forum

Bon Stream !!!