Juarez da Silva Bochi
Júlia Kikuye Kambara da Silva
Esta apresentação foi feita para o Meetup de Machine Learning Porto Alegre realizado no dia 27 de julho de 2016.
O código utilizado na apresentação foi feito em Python, logo para rodar é preciso tê-lo instalado na sua máquina.
Para instalar as bibliotecas necessárias execute:
pip install -r requirements.txt
Ainda, esta apresentação utiliza os dados públicos do GitHub Archive estão disponíveis no Google BigQuery. E para conseguir rodar a apresentação na sua máquina, você deve seguir os passos descritos AQUI, para ter acesso ao dataset.
Execute o seguinte comando:
jupyter notebook
Navegue até o arquivo talk.ipynb e abra-o.
Para executar uma célula, clique nela e aperte Shift + Enter.
IMPORTANTE: a váriável project_id deve conter o seu project id.
Para melhor apresentar o código utilizamos a extensão RISE do Jupyter que possibilita mostrar cada célulo em formato de slide.