这个小project包含一个function和两个主函数
function
- deal_with.m(实现对于文档中所有的txt进行数据提取)
two main
- plot_wav.m(将所有的图在一个图中画出,可用matlab自带的图形处理软件进行微调)
- plot_each.m:
- 将所有单个图像画入一个大子图内
- 并且将所要的周期写入‘周期收集.xls',顺序与子图顺序相同
- 完成寻峰
- 完成诱导期查找
- 完成平均周期计算
完全简化了处理步骤,两个主函数将所有图像处理步骤涵盖
使用该函数你首先有:
- Matlab/octave(后者免费,前者可在学习资源中下载)
- 知道自己数据存储的绝对路径:如:‘/Users/lianbin/Desktop/实验数据/bz/氧化剂+还原剂/45-ox-wyt/’(提示这个为unix/linux路径形式,windous与次不同)
步骤一,将三个函数丢入你的数据文件夹
步骤 二,
>> plot_wav
>> plot_each
well done 处理完成!
plot_wav后
- 出现一张全部配比的大合照
plot_each后
- 包含所有图像的子图
- 一个名叫‘周期收集‘的ecxel表格供你们后期继续使用(顺序与子图顺序一致)