Pierw był to projekt na kurs z Systemów Wbudowanych i Mobilnych w Biomedycynie, ale już to sobie dalej sam naprawiam i rozwijam. Usunąłem fragmenty pozostawione na pozostałe części systemu więc jest to aplikacja tylko do rozpoznawania twarzy.
- Rejestracja zdjęć:
zdjęcia zapisywane są w określonym folderze, z zadanym prefiksem, są one również zapisywane wraz z datą, podczas procesu weryfikacji - Szkolenie modelu rozpoznawania twarzy dla trzech podstawowych algorytmów zaimplementowanych w OpenCV
Model jest szkolony na podstawie zdjęć ze wskazanego folderu. Każda klasa nosi nazwę podfolderu ze zdjęciami konkretnej osoby, Prawdziwe nazwy tożsamości lub inne aliasy można podać w trakcie konfiguracji aplikacji, owa wartość będzie wtedy wymagana podczas procesu weryfikacji. Pliki modelu i jego dodatkowych parametrów zawierane są zawsze w określonym folderze - Detekcja przy pomocy klasyfikatora Haara (OpenCV) i rozpoznawanie:
Proces weryfikacji zakłada uchwycenie klatki z kamerki internetowej, stosowne przetworzenie obrazu i predykcji, owa jest ważna, o ile uzyskana odległość euklidesowa spełnia wymagania ustalone podczas procesu testowania modelu. - Możliwość załadowania modelu z zewnątrz / eksportu do dalszego użytku:
Wcześniej wyszkolony model można zastosować w aplikacji albo użyć jej tylko do stworzenia nowego modelu i zabrania pliku xml. - Wyszkolony model można przetestować w celu wygenerowania typowych odległości euklidesowych, chociażby po to, aby wykluczyć rozpoznanie kogokolwiek, bo przecież, kogoś musi wskazać. Twardy próg nie był zasadny.
