由于我现在主要在学习IoT、协议、fuzz方向，所以会把自己看过的觉得有意思的资料放上来。
并会写一些自己对这篇文章的思考，方便大家参考，并且监督自己阅读paper。
希望一周能读完一篇。（或许会有阅读笔记在我的博客上，但是会取决于我想不想放，所以大家可以直接找我聊idea，互相学习一下）
初次学习的时候看了很多文章，摘抄了一些他人的观点
论文复现：
读几篇你所选的领域里最近的权威综述，设计一个新实验，用过去没有的新技术或者方法。再次检验这个假说，不能完全依照旧方法去重复旧实验，因为重复别人的实验是不被重视的。 你的实验可能有两种结果。第一，你可能证实了旧的实验结果是正确的，因为你使用了新的实验技术或方法， 为一个公认的重要假说提供了新证据，对这个领域是有相当的贡献，可以发表在高水平的杂志。另一个可能是你的实验结果与旧的实验结果不符或甚至相反，那你就「中奖」了。 你的证据可以对目前公认的假说提出质疑，流行的概念与假设需要重新考虑，你可以发表一篇 「热」文章，一连串的新研究课题也将从此诞生。科学的进展就是不断对目前流行的假说进行修正。
如何开启一段科研：
选题目->读文献->想idea->实现idea->写论文
- 寻找找出最相关论文，并对文献进行分类
- 略读论文标定次序，标注假设和优点(创意)
- 整理缺点、特点、局限性
- 根据前面读的论文，归纳该领域目前存在的问题，以更好的关键词寻找文献
- 提出自己想法，试着实现
先想后做：要想自己的结果能不能发表，发表在哪里。
- IoT模拟仿真模拟环境
| Year | Content | |
|---|---|---|
| ACSAC2020 | FirmAE: Towards Large-Scale Emulation of IoT Firmware for Dynamic Analysis | 目前最好用的仿真软件FirmAE做了哪些工作 |
| Year | Content | |
|---|---|---|
| CCS2021 | Snipuzz: Black-box Fuzzing of IoT Firmware via Message Snippet Inference | 物联网固件自动黑盒模糊测试 |
| Year | Content | |
|---|---|---|
| ACSAC2022 | Interaction matters: a comprehensive analysis and a dataset of hybrid IoT/OT honeypots | |
| blackhat2017 | IoTCandyJar: Towards an Intelligent-Interaction Honeypot for IoT Devices | 机器学习技术自动学习IoT知识构建蜜罐 |
| 信息安全学报 | 物联网蜜罐综述 | 介绍展望IoT蜜罐知识 |