Sistema de Processamento de Imagem em Preto e Branco

Descrição   |    Objetivo   |    Estrutura do Projeto   |    Requisitos   |    Como usar   |    Configuração   |    Licença   |   

🎓Info

Professor: Dr. Aldo Henrique Dias Mendes

Participantes: Lucas silva, Luan medrado

Disciplina: PROGRAMACAO CONCORRENTE E DISTRIBUIDA

Semestre: 2024/1

📝Descrição:

Este sistema permite enviar imagens para um servidor via WebSocket, convertê-las para preto e branco usando XML-RPC e receber as imagens processadas de volta. Ele foi projetado para lidar com várias imagens simultaneamente, aproveitando o paralelismo para otimizar o desempenho.

• todos os servidores foram criados no repl.it

🎯Objetivos

Entender o melhor funcionamento de um projeto distribuido usando threads e RPC e melhora o desempenho final.

🔧Estrutura do Projeto

• O sistema consiste em três componentes principais:

  • Cliente (cliente.py): Responsável por enviar as imagens para o servidor WebSocket. Ele usa uma abordagem assíncrona e multithreading para enviar várias imagens em paralelo, acelerando o processo.
  • Servidor RPC (rpc_img.py): Implementa uma função RPC (preto_branco) que recebe uma imagem codificada em Base64, converte-a para preto e branco e retorna a imagem processada, também em Base64.
  • Servidor WebSocket (websocket.py): Recebe as imagens do cliente, encaminha-as para o servidor RPC para processamento e envia as imagens em preto e branco de volta para o cliente.

🚩Requisitos

• Python 3.x
  
• Bibliotecas: asyncio, websockets, base64, PIL, io, time, concurrent.futures, xmlrpc.server, xmlrpc.client, logging (já incluídas no código)

👩‍🔧Como usar

• Inicie o servidor RPC: Execute o arquivo rpc_img.py. Ele iniciará um servidor RPC na porta 8000.
  

• Inicie o servidor WebSocket: Execute o arquivo websocket.py. Ele iniciará um servidor WebSocket na porta 8001.
  

• Execute o cliente: Execute o arquivo cliente.py. Ele enviará as imagens listadas em imagens_paths para o servidor, que as processará e retornará as versões em preto e branco. As imagens processadas serão salvas na pasta out.
  

  ** Serve no repl.it **

⚙️Configuração

• Caminhos das imagens: A lista imagens_paths em cliente.py contém os caminhos das imagens a serem enviadas. Modifique-a para incluir as imagens que você deseja processar.
  
• URL do servidor WebSocket: A variável url_servidor em cliente.py deve apontar para o endereço do servidor WebSocket.
  
• Certifique-se de que ele esteja correto.
  
• Endereços dos servidores: Os scripts rpc_img.py e websocket.py estão configurados para rodar em "0.0.0.0". Se os servidores estiverem em endereços diferentes, ajuste as configurações nos scripts.

©Licença:

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