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ISCA/Buddy Compression.md

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+# [ISCA'20] Buddy Compression
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+**Title:** Buddy Compression: Enabling Larger Memory for Deep Learning and HPC Workloads on GPUs
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+**Keywords:** 
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+**Major Contribution:**
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+## 本文简介
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+GPU加速了高吞吐量的应用程序，这需要比传统的仅CPU系统更高数量级的内存带宽。然而，这种高带宽存储器的容量往往相对较小。伙伴压缩是一种架构，它利用了主机更大的伙伴内存或分解内存，有效地增加了GPU的内存容量。伙伴压缩将每个压缩的128B内存条目分为高带宽GPU内存和较慢但较大的伙伴内存之间，这样可压缩内存条目完全从GPU内存访问，而不可压缩条目从非GPU内存中获取部分数据。使用“伙伴压缩”，可压缩性的变化不会导致昂贵的页面移动或重新分配。对于代表性的HPC应用，伙伴压缩平均实现1.9×的有效GPU内存扩展，对于深度学习训练，平均实现1.5×，执行在没有内存限制的不现实的系统的2%以内。这使得Buddy压缩对需要额外GPU内存容量的性能意识开发人员具有吸引力
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index.html

@@ -346,6 +346,19 @@ <h4 class="item-title col-12 col-md-6 col-lg-8 mb-2 mb-md-0">[USENIX ATC'2024]</
 
 							<section class="work-section py-3">
 								<h3 class="text-uppercase resume-section-heading mb-4">Update Log (Keep the Last Five Updates)</h3>
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+								<div class="item mb-3">
+									<div class="item-heading row align-items-center mb-2">
+										<h4 class="item-title col-12 col-md-6 col-lg-8 mb-2 mb-md-0">2024-03-11</h4>
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+										<h4 class="item-title col-12 col-md-6 col-lg-8 mb-2 mb-md-0">[USENIX ATC'2024]</h4> -->
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+										<p>Update DeepUM ASPLOS'23</p>
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