FLINK STREAM

基础篇

背景

1. Flink 引擎介绍，横向对比（spark，strom）。架构介绍

2. 运行第一个样例程序

   1. 样例程序
   2. 基本计算流程介绍：source（输入）、operate（算子处理）、sink（输出）
   3. 运行一个example
   4. JAVA Lambda和类型推断

3. Stream 编程模型

4. 时间

   1. 四种时间（接收时间，处理时间，事件时间）
   2. 迟到或数据乱序情况下怎么处理：水印是什么？如何解决问题。

5. 数据类型和序列化DataType

6. operate 算子

   1. 基本stream算子：map，flatmap... operate
   2. window
   3. join
   4. processFunction
   5. Async IO、LRU

7. connector

   1. kafka
   2. hadoop(HDFS)
   3. ElasticSearch

成长篇

8. side output

   1. split stream

9. table API&SQL API

未完待续，持续更新

FLINK BATH

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