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Wacom PTZ630数位板,手写笔参数识别,用于笔迹鉴别。

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数位板的识别

主要作用: 学校人机交互实验室研究生和博士的师哥师姐,目前实验数据来源比较少,缺乏一个方便快捷的应用帮助他们获取实验数据,以便于研究和做实验并发表论文。

环境 32位的1.6版本的jdk就行,因为数位板驱动也是32位的,更高版本的jdk我没有试过,应该会向下兼容吧。

数位板jar包和api

2020-12-07

这几天基本功能已经基本完成,已经能够正常获取手写笔的参数并且写入到csv文件中。

2020-12-10

坐标变换,完成基本界面,导出的数据csv数据生成的散点图,坐标系为右下,视图正常。 764ffee0525af8fa4413aecac47125c-2020-12-10-20-53-26

2020-12-19

通过三次样条插值得到的平滑的曲线曲线,可用于求解速度(一阶导数)和加速度(二阶导数)。 自变量时间,因变量x轴或者y轴方向的位移。 下图为三次样条插值得到的函数曲线 测试数据正常 20201219141629-2020-12-19-14-16-29

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