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MatheusPrudente/Aprendizado-de-Maquina

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📒 Aprendizado-de-Maquina

Esse repositório contém os exercícios aplicados na matéria de Aprendizagem de Máquina da IFPR- Campus Pinhais.

📚 Exercício

Base de dados

Link : https://www.openml.org/d/50

Descrição : Banco de dados composto por um conjunto completo de possibilidades de configurações de tabuleiro, do qual o jogador X pode ser considerado vitorioso. Isso ocorre quando o jogador X tem a possibilidade dentre as 8 de alinhar 3 símbolos iguais.

Número de instâncias : 958 instâncias.

Classe : positivo e negativo (positive e negative).

Total das Classes : 626 positivas e 332 negativas

Número de atributos : 10 atributos.

Atributos :

  1. top-left-square: {x,o,b}
  2. top-middle-square: {x,o,b}
  3. top-right-square: {x,o,b}
  4. middle-left-square: {x,o,b}
  5. middle-middle-square: {x,o,b}
  6. middle-right-square: {x,o,b}
  7. bottom-left-square: {x,o,b}
  8. bottom-middle-square: {x,o,b}
  9. bottom-right-square: {x,o,b}
  10. Class: {positive,negative}

Os atributos de 1 a 9 podem assumir um dos seguintes resultados :

  • x para os quadrados preenchidos pelo jogador X
  • o para os quadrados preenchidos pelo jogador O
  • b para os quadrados não preenchidos
  • Enquanto o atributo 10, pode assumir positivo e negativo.

Autor: David W. Aha - UCI

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