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MayumyCH/blueberry_yield_prediction_with_python

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PROYECTO: "Aplicaci贸n de Modelos de ML para lograr predecir el rendimientos de Ar谩ndanos Silvestres"

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Este Proyecto toma como base la data proporcionada por Kaggle para el tema de los rendimientos de los ar谩ndanos; con esta informaci贸n se busca predecir el rendimiento de los Ar谩ndanos silvestres 馃悕馃搱.

馃攷 Contexto

  • La data que se esta utilizando es un conjunto de datos generado por el Modelo de polinizaci贸n de ar谩ndanos silvestres, es un modelo de simulaci贸n espacialmente expl铆cito validado por observaci贸n de campo y datos experimentales recopilados en Maine, EE. en los 煤ltimos 30 a帽os.

  • Debido a la problematica se requieren datos que caractericen la influencia de los rasgos espaciales de las plantas, la composici贸n de las especies de abejas y las condiciones clim谩ticas.

馃挕 Meta

Este proyecto propone dar una posible soluci贸n a una de las tareas m谩s desafiantes en el Sector Agricola; el cual es "predecir con precisi贸n el rendimiento de los cultivos". En este caso nos enfocaremos en buscar predecir el rendimiento de ar谩ndanos silveltres.

馃敆 Link importantes

  1. Link de la data del proyecto
  2. Notebook del proyecto
  3. PDF presentaci贸n del proyecto

鈱笍 con 鉂わ笍 por Mayumy CH 鈽狅笍

About

Este proyecto ha sido desarrollado utilizando modelos de ML 馃搱馃悕 con el fin de predecir el rendimiento del ar谩ndano silvestre 馃尡 .

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