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Este proyecto ha sido desarrollado utilizando modelos de machine learning, con el fin de predecir el abandono de servicios de la tarjeta de crédito.

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PROYECTO: "Aplicación de Modelos ML para la Identificación de la Potencial Fuga de Clientes del Servicio de Tarjeta de Créditos de un Banco."

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En este proyecto se propone el análisis de la data proporcionada por Kaggle; se busca predeccir el abandono de servicios de la tarjeta de credito.

🔎 Comprensión del Negocio

Un gerente de banco se siente incómodo con que cada vez más clientes abandonen sus servicios de tarjeta de crédito. Realmente agradecerían que alguien pudiera predecir quién se verá afectado para poder acudir de manera proactiva al cliente para brindarle mejores servicios y cambiar las decisiones del cliente en la dirección opuesta.

🧠 Problema

  • En qué medida un modelo de predicción de fuga ayudará al banco en la retención de clientes.
  • El consecutivo aumento de casos de desercion de servicios de tarjeta de credito en el banco

🔗 Link importantes

  1. Pdf del articulo del proyecto
  2. Pdf de exposicion del proyecto
  3. Link de la data del proyecto
  4. Notebook del proyecto

💻 Contribuidores


Angel Jorge

📈 :octocat:

Mayumy Carrasco

📊 :octocat:

Martin Delgado

📈 :octocat:

Alex Rivera

📊 :octocat:

About

Este proyecto ha sido desarrollado utilizando modelos de machine learning, con el fin de predecir el abandono de servicios de la tarjeta de crédito.

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