Skip to content

Predictor of price of used cars, based on a Craigslist dataset. Developed for the Data Science discipline taught at Insper

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

MekhyW/Car-Resell-Price-Predictor

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

31 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Car-Resell-Price-Predictor

🇧🇷

Para a disciplina de Ciência dos Dados do segundo semestre do curso de Engenharia do Insper foi construído um preditor de preços de carros usados a partir de uma base de dados retirada do site Craigslist. Neste repositório há quatro arquivos (incluindo este): "vehicles.csv" é a base de dados com informações dos carros usados, "Predictor.ipynb" é um arquivo Jupyter Notebook com todo o código que lê e processa o dataframe, e com o preditor com explicações detalhadas do processo de construção e métodos teóricos usados nas predições.

Felipe Catapano foi responsável por adquirir o dataset e cuidar da parte de visualização dos dados. Henrique Damico e Rafael Katri realizaram a análise exploratória e construção da função de predição. Natan Lewi junto a Rafael Katri fizeram a parte de validação cruzada dos modelos de predição.

Projeto realizado por: Felipe Catapano, Henrique Damico, Natan Lewi e Rafael Katri.

🇺🇸

For the Data Science subject of the second semester of Engineering at Insper a used car price predictor was developed based on a Craigslist dataset. In this repository there are four files (including this one): "vehicles.csv" is the dataset with the used cars informations, "Predictor.ipynb" is a Jupyter Notebook file with the code that reads and processes the dataframe, and with the predictor itself with detailed explanations of the developing process and theoretical methods used in the predictions

Project by: Felipe Catapano, Henrique Damico, Natan Lewi and Rafael Katri.

About

Predictor of price of used cars, based on a Craigslist dataset. Developed for the Data Science discipline taught at Insper

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

  •  
  •  
  •  
  •