Analyse et modélisation statistiques de simples jeux de de données.
Devoir-Maison : 8
Professeur : Safouana Stabiou
Vincent Escoffier, Adrien Jallais, Théo Martel, Louis Muzellec.
- "Rmd" - fichiers R markdown.
- "R" - fichiers de script R supplémentaires.
- "data" - données que nous téléchargeons à partir d'archives publiques.
- "output" - données générées dans cette classe.
- "images" - fichiers d'images.
Commencez par préparer votre ordinateur. Puis installez les packages suivants à partir de la console R :
# Install from CRAN
## Rtools
install.packages("rtools")
## code style stuff
install.packages("styler")
install.packages("lintr")
## dev tools
install.packages("tidyverse")
## plot tools for beginners in R programming
install.packages("ggpubr")
## markdown stuff
install.packages("knitr")
install.packages("rmarkdown")
install.packages("tinytex")
install.packages("formatR")
# Install TinyTeX
tinytex::install_tinytex()Pour ouvrir le projet, double-cliquez sur IMT-Statistiques.Rproj. Lorsque la session est terminée, quittez R Studio. Si une fenêtre contextuelle vous demande d'enregistrer l'espace de travail, cliquez sur "Non".
- Fiche de cours : wikistat
- Visualisations intéractives
- générale : seeing-theory
- intervalles de confiance : rpsychologist
- Rédaction en markdown : R Markdown: The Definitive Guide et Analyses et modélisation des données écologiques
La démarche générale qui sera suivie pour la réalisation des tests statistiquse pourra se décomposer en 7 étapes :
- Poser un modèle : quelle(s) variables sont étudiées ? Quelles sont leur loi ? Comment traduire la question en terme de paramètres du modèle ?
- Formulation des hypothèses H0/H1.
- Choix d'une statistique de test et détermination de sa loi sous H0.
- Choix du risque de première espèce α (appelé aussi niveau) et définition de la zone de rejet
- Calcul de la valeur observée de la statistique
- Calcul de la p-value
- Conclusion statistique (rejet ou non rejet de H0) et biologique (réponse à la question posée)