Отличительная особенность этих проектов — стремление создать решение, которое заказчик мог бы применить с практической пользой.
Не всегда заказчики явно озвучивают или акцентируют внимание на некоторых проблемах.
Выявление и решение подобных задач есть в публикуемых здесь проектах.
| Проект и заказчик | Задача | Решение |
|---|---|---|
| Мэтчинг товаров по описанию Prosept |
Заказчик анализирует информацию о продаже товаров дилерами. Зачастую описание товаров у дилеров отличается от описания заказчика. Сопоставление товаров выполняется вручную. Необходимо разработать решение, помогающее автоматизировать этот процесс. Недостаточное, как и излишнее количество товаров-кандидатов, замедлит работу и усложнит алгоритм действий оператора. | Создан алгоритм подготовки данных и мэтчинга товаров. Дополнительно исследовано оптимальное количество товаров-кандидатов для вывода первой очереди. Продолжается работа по улучшению предобработки данных. |
| Определение оригинал/кавер для музыкальных треков Yandex.Music |
Обнаружение каверов на оригинальные треки — важная продуктовая задача, которая может улучшить качество рекомендаций музыкального сервиса. Если выявлять группы "оригинал + каверы", можно предложить пользователю новые возможности для управления потоком треков. | Предложена поправка в трактовке таргета. Выявлены значимые недочеты в данных. Создан алгоритм определения таргета в кластере. Начата работа по выделению кластеров. |
| Вероятность покупки клиентом оборудования в компании R1 Telecom |
Компании R1 Telecom необходимо предсказывать вероятность покупки оборудования клиентом. Заказчик имеет собственное решение, но ищет пути его улучшения. Датасет включает около 2800 признаков. Признаки постоянно обновляются. | Автоматизирован отбор признаков при сохранении требуемого качества модели. Заказчик может существенно сократить ресурсы на регулярное обучение модели для поддержания ее качества. |
| English Movie Level Prediction: Research and App Yandex.Praktikum |
Приложение на платформе Streamlit, основанное на модели машинного обучения, для предсказания CEFR-уровня английского языка по субтитрам к фильму/сериалу. Для изучающих английский язык. | Приложение Достаточно перетащить файл с субтитрами в поле ввода — приложение определит CEFR-уровень. |