GitHub - NikolaiZolotykh/MachineLearningCourse: Примеры использования библиотек sklean, pandas, numpy и др для курса по машинному обучению

NikolaiZolotykh / MachineLearningCourse Public

Notifications You must be signed in to change notification settings
Fork 55
Star 74

Примеры использования библиотек sklean, pandas, numpy и др для курса по машинному обучению

74 stars 55 forks Branches Tags Activity

Notifications

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 48 Commits
.gitattributes		.gitattributes
00. Введение.ipynb		00. Введение.ipynb
01. Знакомство с Python.ipynb		01. Знакомство с Python.ipynb
02. Основы numpy.ipynb		02. Основы numpy.ipynb
03. Введение в Matplotlib и Pyplot.ipynb		03. Введение в Matplotlib и Pyplot.ipynb
04. Машинное обучение и библиотека Scikit-Learn.ipynb		04. Машинное обучение и библиотека Scikit-Learn.ipynb
05-01. KNN - Cгенерированные данные.ipynb		05-01. KNN - Cгенерированные данные.ipynb
05-02. KNN - Медицинская диагностика.ipynb		05-02. KNN - Медицинская диагностика.ipynb
05-03. KNN - Распознавание рукописных цифр.ipynb		05-03. KNN - Распознавание рукописных цифр.ipynb
06-01. LDA, QDA - Cгенерированные данные.ipynb		06-01. LDA, QDA - Cгенерированные данные.ipynb
06-02. LDA, QDA - Распознавание рукописных цифр.ipynb		06-02. LDA, QDA - Распознавание рукописных цифр.ipynb
06-03. LDA - Phoneme.ipynb		06-03. LDA - Phoneme.ipynb
06-04. LDA - Понижение размерности.ipynb		06-04. LDA - Понижение размерности.ipynb
07-01. Логистическая регрессия - Сгенерированные данные.ipynb		07-01. Логистическая регрессия - Сгенерированные данные.ipynb
07-02. Логистическая регрессия - Распознавание рукописных цифр.ipynb		07-02. Логистическая регрессия - Распознавание рукописных цифр.ipynb
08-01. SVM.ipynb		08-01. SVM.ipynb
08-02. SVM - Сгенерированные данные.ipynb		08-02. SVM - Сгенерированные данные.ipynb
09-01. Байесовский и наивный байесовский классификатор.ipynb		09-01. Байесовский и наивный байесовский классификатор.ipynb
09-02. NB.ipynb		09-02. NB.ipynb
09-03. NB - Распознавание спама.ipynb		09-03. NB - Распознавание спама.ipynb
10-01. Деревья решений.ipynb		10-01. Деревья решений.ipynb
10-02. Деревья решений - Распознавание спама.ipynb		10-02. Деревья решений - Распознавание спама.ipynb
11-01. Ансамбли.ipynb		11-01. Ансамбли.ipynb
11-02. Ансамбли - Распознавание спама.ipynb		11-02. Ансамбли - Распознавание спама.ipynb
11-03. Ансамбли - 10d-пример.ipynb		11-03. Ансамбли - 10d-пример.ipynb
12-1. Linear Regression - Hubble.ipynb		12-1. Linear Regression - Hubble.ipynb
12-2. Linear Regression - Brain.ipynb		12-2. Linear Regression - Brain.ipynb
12-3. Linear Regression - Boston.ipynb		12-3. Linear Regression - Boston.ipynb
12-6. Оценка стоимости квартиры.ipynb		12-6. Оценка стоимости квартиры.ipynb
13. Random Forest Regressor.ipynb		13. Random Forest Regressor.ipynb
14. MLP - Распознавание рукописных цифр.ipynb		14. MLP - Распознавание рукописных цифр.ipynb
15-1. Bias-Variance Trade-off. LSQ.ipynb		15-1. Bias-Variance Trade-off. LSQ.ipynb
15-2. Bias-Variance Trade-off. kNN.ipynb		15-2. Bias-Variance Trade-off. kNN.ipynb
15-3. Bias-Variance Trade-off.ipynb		15-3. Bias-Variance Trade-off.ipynb
16-01. PCA.ipynb		16-01. PCA.ipynb
16-02. PCA - Digits.ipynb		16-02. PCA - Digits.ipynb
16-03. PCA - Phoneme.ipynb		16-03. PCA - Phoneme.ipynb
16. Learning Curve.ipynb		16. Learning Curve.ipynb
17-1. MNIST.ipynb		17-1. MNIST.ipynb
17-1.MNIST.ipynb		17-1.MNIST.ipynb
17-2 MyNN.ipynb		17-2 MyNN.ipynb
17_1_MNIST.ipynb		17_1_MNIST.ipynb
19-02. Adult.ipynb		19-02. Adult.ipynb
20.01. Cluster.ipynb		20.01. Cluster.ipynb
23_Corona_NLP.ipynb		23_Corona_NLP.ipynb
55. Arrhythmia.ipynb		55. Arrhythmia.ipynb
Corona_NLP_test.csv		Corona_NLP_test.csv
Corona_NLP_train.csv		Corona_NLP_train.csv
VADII_06_Оценка_стоимости_квартиры.ipynb		VADII_06_Оценка_стоимости_квартиры.ipynb
flats.csv		flats.csv
flats_subset.csv		flats_subset.csv
hos13.dat		hos13.dat
mysk.py		mysk.py
sms.txt		sms.txt
weatherAUS.csv		weatherAUS.csv