Примеры использования библиотек sklean, pandas, numpy и др для курса по машинному обучению
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
.gitattributes
00. Введение.ipynb
01. Знакомство с Python.ipynb
02. Основы numpy.ipynb
03. Введение в Matplotlib и Pyplot.ipynb
04. Машинное обучение и библиотека Scikit-Learn.ipynb
05-01. KNN - Cгенерированные данные.ipynb
05-02. KNN - Медицинская диагностика.ipynb
05-03. KNN - Распознавание рукописных цифр.ipynb
06-01. LDA, QDA - Cгенерированные данные.ipynb
06-02. LDA, QDA - Распознавание рукописных цифр.ipynb
06-03. LDA - Phoneme.ipynb
06-04. LDA - Понижение размерности.ipynb
07-01. Логистическая регрессия - Сгенерированные данные.ipynb
07-02. Логистическая регрессия - Распознавание рукописных цифр.ipynb
08-01. SVM.ipynb
08-02. SVM - Сгенерированные данные.ipynb
09-01. Байесовский и наивный байесовский классификатор.ipynb
09-02. NB.ipynb
09-03. NB - Распознавание спама.ipynb
10-01. Деревья решений.ipynb
10-02. Деревья решений - Распознавание спама.ipynb
11-01. Ансамбли.ipynb
11-02. Ансамбли - Распознавание спама.ipynb
11-03. Ансамбли - 10d-пример.ipynb
12-1. Linear Regression - Hubble.ipynb
12-2. Linear Regression - Brain.ipynb
12-3. Linear Regression - Boston.ipynb
13. Random Forest Regressor.ipynb
14. MLP - Распознавание рукописных цифр.ipynb
15-1. Bias-Variance Trade-off. LSQ.ipynb
15-2. Bias-Variance Trade-off. kNN.ipynb
15-3. Bias-Variance Trade-off.ipynb
16. Learning Curve.ipynb
19-02. Adult.ipynb
mysk.py
sms.txt