Projeto pessoal com o objetivo de auxiliar e monitorar estados de alimentos, como a mandióca, em processos alimentícios.
A idéia nasceu de uma necessidade pessoal. Atualmente trabalho com o precesso de fermentação da mandióca para extração da puba.
Tal processo se extende por dias e leva em consideração diversos fatores, tais como a qualidade do tubérculo, o clima, entre outros. Sabendo disso o objetivo aqui é criar uma base de dados de referêcia para a criação de scripts de previsão para auxiliar a produção.
- Captação de dados
- Análise de dados
- Geração de resultados e previsões
- [ Em construção ] Interface para captação dos dados.
- [ Em construção ] Captação de dados para primeira analise.
- [ Pronta ] Integração do back-end com API's e bases de dados de clima.
- [ Aguardando ] Script de analise dos dados.
- [ Aguardando ] Testes das primeiras análises.
Para rodar esse projeto, você vai precisar adicionar as seguintes variáveis de ambiente no seu .env:
PORT
: porta para o servidor node
MONGO_CONNECTION_URI
: conexão com o banco de dados (MongoDB)
WEATHER_API_KEY
: chave disponibilizada pelo Weather API
Para rodar o app faça o download do ZIP no repositório ou clone o repositório:
git clone git@github.com:Nu7nes/data-analysis-and-forecasting.git
Entre no diretório do projeto
cd data-analysis-and-forecasting
Instale as dependências
npm install
Inicie o servidor
npm run start_dev
Front-end: React, Redux, Styled Components
Back-end: Node, Express, MongoDB, Python