Recomendação de Música usando Databricks e API do Spotify

Visão Geral

Este projeto tem como objetivo criar um sistema de recomendação de música utilizando a plataforma Databricks e a API do Spotify. As etapas iniciais do projeto incluem a importação dos dados e a análise exploratória desses dados. A próxima fase do projeto será a clusterização para identificar padrões e agrupar músicas semelhantes.

Etapas Concluídas

1. Importação de Dados:

   • Os dados foram coletados utilizando a API do Spotify, incluindo informações como artistas, gêneros, popularidade, etc.
   • Os dados foram importados para o ambiente Databricks para análise.

2. Análise de Dados:

   • Realizamos uma análise exploratória para entender a distribuição dos dados.
   • Identificamos tendências, outliers e características importantes para o processo de recomendação.

Próximas Etapas

3. Clusterização

• Objetivo: Agrupar músicas semelhantes com base em características como gênero, ritmo, popularidade, entre outros.

• Método:

  • Utilizaremos algoritmos de clusterização, como K-means, para agrupar as músicas.
  • A escolha do número ideal de clusters será feita com base em métricas de desempenho.

• Implementação:

  • Criaremos pipelines no Databricks para facilitar a execução e monitoramento da clusterização.
  • Ajustaremos os parâmetros do algoritmo para otimizar os resultados.

4. Sistema de Recomendação

• Objetivo: Desenvolver um sistema de recomendação personalizado com base nos clusters identificados.

• Método:

  • Utilizaremos técnicas de recomendação, como filtragem colaborativa ou baseada em conteúdo, para sugerir músicas com base nos gostos do usuário.

• Implementação:

  • Integraremos o sistema de recomendação com a plataforma Databricks.
  • Testaremos e refinaremos o sistema com feedback contínuo.

Como Contribuir

Se você deseja contribuir para este projeto, siga estas etapas:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma branch para suas alterações (git checkout -b feature/nova-feature).
3. Faça as alterações desejadas e faça commit (git commit -m 'Adiciona nova feature').
4. Faça push para a branch (git push origin feature/nova-feature).
5. Abra um pull request para revisão.

Contato

Para dúvidas, sugestões ou colaborações, entre em contato:

• Nome: Patrícia
• Email: patricia.junqueira11@gmail.com

Agradecemos por contribuir para o desenvolvimento deste projeto!