图片预处理

[tianchiguaixia]

请问下，图片使用ppocrv3前，进行哪些预处理比较好呢。
1.比如图片大小多少尺寸多少合适呢
2.针对摩尔纹如何处理
3.背景是纯白的效果好？
3.是否使用openc做一些其他处理呢

[tianchiguaixia]

[LDOUBLEV]

1.比如图片大小多少尺寸多少合适呢

图像大小保证图像中的文字清晰可见即可

2.针对摩尔纹如何处理

目前PaddleOCR中没有针对摩尔纹的预处理

3.背景是纯白的效果好？

文字和背景能区分就行

3.是否使用openc做一些其他处理呢

在预测时，默认的预处理只有resize，normalize和transpose

[jingsongliujing]

建议换一个模型，推荐ch_ppocr_server_v2.0_det，ch_ppocr_server_v2.0_rec，加上分类模型，模型下载链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md

[tianchiguaixia]

你好，可以给一个ppocrv3关于文本框检测和识别的脚本？封装好那种的库有？

[jingsongliujing]

建议把paddocr的源码包直接拉到和项目同一目录,这个文件以及这个文件的依赖直接放同一目录下就可以了，在里面可以直接换上面的模型：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/paddleocr.py

[tianchiguaixia]

谢谢

[ybshaw]

同问，实验发现当较远距离拍摄的图片（但是图片上的文字还是很清楚），检测效果就一般了，想问下这种情况有什么对图片好的预处理方法吗

[jingsongliujing]

建议换一个模型，ch_ppocr_server_v2.0_det:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年11月20日(周日) 中午1:46 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 图片预处理 (Issue #8365) 同问，实验发现当较远距离拍摄的图片（但是图片上的文字还是很清楚），检测效果就一般了，想问下这种情况有什么对图片好的预处理方法吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[tianchiguaixia]

我已经解决了，直接使用去摩尔化的模型，预处理一下，识别率提高90%

[tianchiguaixia]

[tianchiguaixia]

建议换一个模型，ch_ppocr_server_v2.0_det:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md
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---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年11月20日(周日) 中午1:46 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 图片预处理 (Issue #8365) 同问，实验发现当较远距离拍摄的图片（但是图片上的文字还是很清楚），检测效果就一般了，想问下这种情况有什么对图片好的预处理方法吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

这个试过了，效果不行

[ybshaw]

我已经解决了，直接使用去摩尔化的模型，预处理一下，识别率提高90%

请问下去摩尔化的模型是怎么得到的，可以分享下吗

[tianchiguaixia]

我已经解决了，直接使用去摩尔化的模型，预处理一下，识别率提高90%

请问下去摩尔化的模型是怎么得到的，可以分享下吗

什么叫分享一下，那果断分享啊，赠人玫瑰，手留余香：https://github.com/zdyshine/Baidu-netdisk-AI-Image-processing-Challenge-demoire