fix weighted cross entropy bug

[LutaoChu]

修复weighted cross entropy的bug.
该问题也涉及paddle cross entropy op的问题，需要同步进行修复，修复代码参考最下方

报错日志：

Bug复现代码：

import paddle
from paddleseg.models.losses import CrossEntropyLoss

input_data = paddle.rand(shape=[4, 7, 125, 125])
label_data = paddle.randint(0, 7, shape=[4, 125, 125], dtype="int64")
label_data[0, 0, 0] = 255
print(paddle.unique(label_data))
weight = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7]

loss = CrossEntropyLoss(weight=weight)
out = loss(input_data, label_data)
print(out)

按下面的代码修改你的paddle cross entropy op源码（后续我们也会将该修复提交至paddle）：

按上述方法修复后，Bug复现代码不再报错。

如何寻找paddle源码？

1 寻找python所在位置
2 进入安装的paddle代码所在位置
示例：