Skip to content

Scraping no IMDb dos 100 filmes mais populares do momento. Feito com Beautiful Soup, Requests e Python.

Notifications You must be signed in to change notification settings

RakelMacedo/scraping-imdb

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

14 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🎥 scraping-imdb

Scraping no site de filmes IMDb, trazendo os 100 filmes mais populares do momento ordenado por nome, ano e nota em um arquivo csv.

Feito com Beautiful Soup, Requests e Python.

Arquivo csv após o scraping:

NAME,YEAR,NOTE
Top Gun: Maverick,(2022),8.6
Top Gun: Ases Indomáveis,(1986),6.9
Animais Fantásticos: Os Segredos de Dumbledore,(2022),6.2
Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo,(2022),8.3
Pinocchio,(2022),
Doutor Estranho no Multiverso da Loucura,(2022),7.3
Thor: Amor e Trovão,(2022),
Winnie-The-Pooh: Blood and Honey,8,
O Homem do Norte,(2022),7.3
Jurassic World Domínio,(2022),6.0
Tico e Teco: Defensores da Lei,(2022),7.0
Batman,(2022),7.9
Elvis,(2022),
Crimes do Futuro,(2022),6.6

📑 Versões das tecnologias usadas:

                           
PythonBeautiful SoupRequests
3.*4.102.25

🔨 Como executar:

  • Clone o repositório e vá para a sua pasta:
$ git clone https://github.com/RakelMacedo/scraping-imdb.git

$ cd scraping-imdb/
  • Agora, vamos criar o nosso ambiente virtual e ativa-lo:
$ python3 -m venv venv

$ source venv/bin/activate
  • Em seguida, vamos baixar nossas bibliotecas com:
$ pip install -r requirements.txt
  • Rode com:
$ python main.py

✅ Prontinho! =)

About

Scraping no IMDb dos 100 filmes mais populares do momento. Feito com Beautiful Soup, Requests e Python.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages